Evaluating scoring models for the implicit association test in the Finnish political polarization context

Abstract

Political polarization is a growing phenomenon in modern society, and intergroup bias is one defining factor behind the polarization. This thesis explores a study conducted to research political polarization in Finland by measuring possible implicit bias between two prominent political parties, Kokoomus and SDP.

As the main goal of the study, four different scoring methods were fitted to behavioral data gathered from the Implicit Association Test, a cognitive test developed to measure implicit bias. The data was gathered from participants who identified as either Kokoomus or SDP supporters. The four scoring methods are D-score, quadruple process model, process decomposition model and EZ-diffusion model. The results indicate that an intergroup bias exists between the two political parties, but it is mainly driven by affinity for their own group, and not dislike for the other group.

Poliittinen polarisaatio on kasvava ilmiö nyky-yhteiskunnassa ja ryhmien väliset ennakkoasenteet ovat selkeä tekijä ilmiön taustalla. Tämä kandidaatintyö käsittelee tutkimusta, jossa tutkittiin poliittista polarisaatiota Suomessa mittaamalla kahden suuren poliittisen puolueen, Kokoomuksen ja SDP:n, kannattajien välisiä mahdollisia ennakkoasenteita. Neljä eri matemaattista mallia sovitettiin implisiittisestä assosiaatiotestistä kerättyyn dataan. Implisiittinen assosiaatiotesti on kehitetty implisiittisten eli alitajuntaisten ja tiedostamattomien ennakkoasenteiden tutkimiseen. Data kerättiin osallistujilta, jotka identifioituivat joko Kokoomuksen tai SDP:n kannattajiksi. Tutkimuksessa käytetyt neljä matemaattista mallia ovat: D-arvo, neliprosessimalli, prosessihajotelmamalli sekä EZ-diffuusiomalli. Tutkimuksen tulokset osoittavat, että puolueiden välillä on ennakkoasenteita, mutta ne johtuvat kiintymyksestä omaa puoluetta kohtaan, eikä inhosta toista puoluetta vastaan.