Improving the practice of model based problem solving with a systemic behavioral perspective

Loading...
Thumbnail Image

URL

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

School of Science | Doctoral thesis (article-based) | Defence date: 2018-01-19

Date

2017

Major/Subject

Mcode

Degree programme

Language

en

Pages

31 + app. 77

Series

Aalto University publication series DOCTORAL DISSERTATIONS, 250/2017

Abstract

In practice, behavioral phenomena and procedural aspects are often the most important factors determining the overall success in model based problem solving. Earlier literature has discussed procedural practices and behavioral phenomena such as cognitive biases. However, little attention has been paid to the interdependence between behavioral phenomena and the problem solving process. This Dissertation introduces the idea of path dependence in model based problem solving and in decision analysis, which is a branch of model based problem solving. This idea offers a systemic perspective for capturing the overall impact of cognitive biases and other behavioral phenomena. The term path refers to the sequence of steps taken in the problem solving process. There are usually alternative paths to be followed and the choice of the path can matter. The factors affecting the path include the behavior of the problem solving team, as well as the processes followed, the modeling techniques used, and the problem solving environment, for instance. The idea of paths draws attention to the dynamic interaction of these factors. This Dissertation includes considerations of the effect of the starting point, the accumulation of behavioral effects, and difficulties in changing the path. Taking the path perspective can support the management of model based problem solving projects. This Dissertation provides a checklist to help the problem solving team to reflect on their path and to be aware of its drivers. Procedures are described to help reduce the risk that the problem solving project gets stuck on a poor path. In decision analysis, the path perspective can help in mitigating the effects of cognitive biases. Biases are a concern especially when their effects build up along the path followed in the decision analysis process. This Dissertation shows that it is sometimes possible to find paths along which the effects of biases cancel out each other. In general, one should try to avoid paths where the effects of biases build up in favor of certain alternatives. This Dissertation introduces new bias mitigation techniques. These techniques are shown to be effective in a decision analysis process. Portfolio decision analysis is another systemic perspective discussed in this Dissertation. Environ-mental decisions are often portfolio problems where the task is to find a combination of actions, i.e. a portfolio, to meet the overall objectives. In these decision problems, the traditional approach has been to follow a standard decision analysis process to evaluate alternative portfolios generated manually by experts. This Dissertation describes how biases and path dependence create risks in such processes. The portfolio approach helps avoid these risks and creates new possibilities for stakeholder engagement. This Dissertation presents a review and a synthesis of alternative portfolio modeling approaches. A framework is developed to help environmental modelers use portfolio decision analysis.

Malliperusteisessa ongelmanratkaisussa keskeisiä tekijöitä ovat osallistujien toiminta ja heidän seuraamansa prosessit. Aiemmassa kirjallisuudessa on käsitelty prosesseihin liittyviä käytänteitä ja ihmisten käyttäytymiseen liittyviä ilmiöitä kuten kognitiivisia vinoumia. Näiden vuorovaikutukseen ei kuitenkaan ole kiinnitetty juurikaan huomiota. Tässä väitöskirjassa esitellään polkuriippuvuuden käsite malliperusteisen ongelmanratkaisun ja monitavoitteisen päätösanalyysin kentille. Tämä käsite luo systeemisen näkökulman, joka auttaa hahmottamaan kognitiivisten vinoumien ja muiden käyttäytymiseen liittyvien ilmiöiden kokonaisvaikutusta. Polku muodostuu ongelmanratkaisuprosessin vaiheiden tai askelten ketjusta. Vaihtoehtoisia polkuja on yleensä tarjolla, ja polun valinnalla on merkitystä. Mallinnusprojektissa voidaan päätyä eri poluille riippuen muun muassa osallistujien toiminnasta, ongelmanratkaisuympäristöstä, seuratuista prosesseista ja käytetyistä mallinnustekniikoista. Ajatus polusta nostaa esiin dynaamisia ilmiöitä. Tässä työssä pohditaan projektin alussa tehtävien valintojen merkitystä, ihmisen toiminnan vaikutusten kasautumista ja polun vaihtamisen vaikeutta. Käytännössä polkunäkökulma voi tukea malliperusteista ongelmanratkaisua hyödyntävien projektien hallintaa. Tässä väitöskirjassa esitetään tarkistuslista, joka auttaa polun hahmottamisessa ja polkuun vaikuttavien tekijöiden tunnistamisessa. Lisäksi tässä väitöskirjassa kuvataan tapoja vähentää kehnolle polulle jumiutumisen riskiä. Päätösanalyysissä polkunäkökulma auttaa lieventämään kognitiivisten vinoumien vaikutusta. Vinoumat ovat ongelma erityisesti, jos niiden vaikutukset kasaantuvat. Tässä väitöskirjassa näytetään, että joskus on mahdollista löytää polkuja, joita pitkin kuljettaessa eri vaiheissa syntyvien vinoumien vaikutukset kumoavat toisensa. Yleisesti ottaen tulisi välttää polkuja, joilla vinoumien vaikutukset kasaantuvat joidenkin päätösvaihtoehtojen eduksi. Tässä työssä esitellään uusia tekniikoita vinoumien vaikutusten lieventämiseksi. Nämä osoitetaan toimiviksi eräässä päätösanalyysiprosessissa. Portfoliopäätösanalyysi on toinen tässä väitöskirjassa käsiteltävä systeeminen näkökulma. Ympäristöä koskevassa päätöksenteossa on usein haasteena muodostaa sopiva toimenpidekokonaisuus, eli portfolio. Perinteistä monitavoitemenetelmää sovellettaessa asiantuntijat luovat vaihtoehtoisia portfolioita ilman portfoliomallien apua. Tässä on riskinä, että ajattelun vinoumat ja polkuriippuvuus muodostuvat ongelmaksi. Tässä väitöskirjassa esitetään kuinka portfoliopäätösanalyysi voi auttaa välttämään nämä riskit, ja kuvataan vaihtoehtoisia tapoja mallintaa portfoliopäätöksiä. Portfoliopäätösanalyysin soveltamisen vaiheista luodaan viitekehys ympäristökysymyksiin erikoistuneiden mallintajien tueksi.

Description

Supervising professor

Hämäläinen, Raimo P., Prof., Aalto University, Department of Mathematics and Systems Analysis, Finland
Virtanen, Kai, Prof., Aalto University, Department of Mathematics and Systems Analysis, Finland

Thesis advisor

Hämäläinen, Raimo P., Prof., Aalto University, Department of Mathematics and Systems Analysis, Finland

Keywords

behavioral operational research, multi-criteria decision making, environmental modelling, portfolio decision making, path dependence, systems perspective, cognitive biases, debiasing, käyttäytymistutkimuksellinen operaatioanalyysi, monikriteerinen päätöksenteko, ympäristömallinnus, portfoliopäätöksenteko, polkuriippuvuus, systeeminäkökulma, kognitiiviset vinoumat, vinoumien lieventäminen

Other note

Parts

  • [Publication 1]: Hämäläinen, R.P., Lahtinen, T.J. 2016. Path Dependence in Operational Research - How the Modeling Process Can Influence the Results. Operations Research Perspectives, 3: 14-20. Full text at Aaltodoc: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201705113984.
    DOI: 10.1016/j.orp.2016.03.001 View at publisher
  • [Publication 2]: Lahtinen, T.J., Guillaume, J.H.A., Hämäläinen, R.P. 2017. Why Pay Attention to Paths in the Practice of Environmental Modeling? Environmental Modeling & Software, 92: 74-81.
    DOI: 10.1016/j.envsoft.2017.02.019 View at publisher
  • [Publication 3]: Lahtinen, T.J., Hämäläinen, R.P. 2016. Path Dependence and Biases in the Even Swaps Decision Analysis Method. European Journal of Operational Research, 249(3): 890-898.
    DOI: 10.1016/j.ejor.2015.09.056 View at publisher
  • [Publication 4]: Lahtinen, T.J., Hämäläinen, R.P., Jenytin, C. 2017. A Systemic Perspective on Bias Mitigation in Decision Analysis. Submitted manuscript, 22 pages
  • [Publication 5]: V. Lahtinen, T.J., Hämäläinen, R.P., Liesiö, J. 2017. Portfolio Decision Analysis Methods in Lahtinen, T.J., Hämäläinen, R.P., Liesiö, J. 2017. Portfolio Decision Analysis Methods in Environmental Decision Making. Environmental Modeling & Software, 94: 73-86.
    DOI: 10.1016/j.envsoft.2017.04.001 View at publisher

Citation