Fast Multichannel Adaptive RLS Algorithms with Applications to System Identification and Equalizer Design
No Thumbnail Available
URL
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Helsinki University of Technology |
Diplomityö
Checking the digitized thesis and permission for publishing
Instructions for the author
Instructions for the author
Authors
Date
2005
Department
Major/Subject
Signaalinkäsittelytekniikka
Mcode
S-88
Degree programme
Language
en
Pages
122
Series
Abstract
Nopeat QR-hajotelmaan perustuvat rekursiivista neliösummaa minimoivat adaptiiviset suodinalgoritmit (Fast QR Decomposition Recursive Least Squares, FQRD-RLS) ovat tunnetusti hyvin käyttäytyviä niin laskentatarkkuuden kuin laskennan määrän puolesta. Tämän takia algoritmit sopivat myös langattoman tietoliikenteen sovelluksiin. Tehokas laskenta perustuu input-datavektorin viivelinjarakenteen hyödyntämiseen. Algoritmin ongelmana on kuitenkin, että laskennan tuloksena saadaan haluttu suodatustulos, muttei suotimen kertoimia eksplisiittisessä muodossa. Tämän takia FQRD-RLS-algoritmia ei ole voitu käyttää kaikissa sovelluksissa. Tässä diplomityössä esitetään uusi menetelmä, jolla suodinkertoimet saadaan uutettua (weight extraction) sekä yksi- että monikanavaisen FQRD-RLS-algoritmin tapauksessa missä tahansa vaiheessa adaptiivista suodatusta. Suodinkertoimien muuttaminen tapahtuu Cholesky-hajotelman avulla. Esitetty uuttotekniikka mahdollistaa algoritmin soveltamisen mm. systeemin identifiointiin, esi- ja jälkikorjaukseen, sekä leveäkaistaiseen keilanmuodostukseen.Description
Supervisor
Laakso, TimoThesis advisor
Werner, StefanApolilnário, José Jr.
Keywords
Adaptive filter, adaptiivinen suodatus, multichannel, monikanava, QR-Decomposition, QR-hajotelma, Recursive Least Squares, rekursiivinen neliösumma, weight extraction, kertoimien uuttaminen