Driving the Adoption of Artificial Intelligence with Change Management – Case Study from Insurance Industry

Loading...
Thumbnail Image

URL

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Perustieteiden korkeakoulu | Master's thesis

Date

2020-06-16

Department

Major/Subject

Software and Service Engineering

Mcode

SCI3043

Degree programme

Master’s Programme in Computer, Communication and Information Sciences

Language

en

Pages

124

Series

Abstract

Organizations strive to gain competitive advantage by adopting new technologies in order to improve their performance. One of the most discussed technologies in recent organizational discourse is artificial intelligence (AI). AI can help organizations to automate processes and improve customer experience. However, many organizations face issues while adopting AI. According to studies, skills of employees and the lack of understanding of AI benefits and use cases are the main challenges. The goal of this study is to examine how change management practices can help driving the adoption of AI in an organization. This research is based on a literature review and on a case study in a large Nordic insurance company. The case study consists of an employee survey and several in-depth interviews. This empirical research shows that employees in the case organization are excited about AI but need more support to utilize AI in their work. The employees think AI can have a positive impact on their work and firm performance. Their skills related to AI vary widely. Still, almost everyone agrees that it is important to develop skills in the area and they have confidence in their capability to learn the technology. According to this research, change management practices can help in the adoption of AI. Most importantly, the organization should support their employees by building awareness of AI. Building awareness can happen by extensive communication about the concrete examples of how AI could be utilized in the organization. The opportunities of the technology should be included into everyday storytelling. In addition, management should remove obstacles by facilitating cross-functional teams to endorse alignment between business and AI professionals. A compelling vision and reasonable sense of urgency are other important drivers on AI adoption. In conclusion, this study explains how change management can help in adoption of AI. Additionally, the research enlightens what implications AI adoption brings to managers, change facilitators and business professionals.

Organisaatiot pyrkivät saavuttamaan kilpailuetua ottamalla käyttöön uusia teknologioita voidakseen kehittää tehokkuuttaan. Viime aikoina yksi organisaatioissa puhutuimmista teknologioista on tekoäly. Tekoäly voi auttaa organisaatioita automatisoimaan prosessejaan sekä kehittämään asiakaskokemustaan. Tekoälyn käyttöönotto on kuitenkin haasteellista monille organisaatioille. Tutkimusten mukaan haasteet tekoälyn käyttöönotossa johtuvat pitkälti työntekijöiden taidoista sekä siitä, että tekoälyn etuja ja käyttötarkoituksia ei ymmärretä. Tämän tutkimuksen tarkoitus on tutkia, miten muutosjohtamisen käytännöt voivat auttaa tekoälyn käyttöönotossa. Tutkimus perustuu kirjallisuuskatsaukseen sekä tapaustutkimukseen suuressa pohjoismaisessa vakuutusyhtiössä. Tapaustutkimus koostuu työntekijäkyselystä sekä useasta syvähaastattelusta. Tämä tutkimus osoittaa, että organisaation työntekijät ovat innoissaan tekoälystä, mutta tarvitsevat enemmän tukea, jotta voisivat hyödyntää sitä työssään. Työntekijät ajattelevat, että tekoäly vaikuttaa positiivisesti heidän työhönsä sekä yrityksen suorituskykyyn. Heidän tekoälyyn liittyvät taitonsa vaihtelevat suuresti. Silti melkein kaikki ovat sitä mieltä, että on tärkeää kehittää tekoälyyn liittyviä taitoja ja he ovat luottavaisia omaan oppimiskykyynsä. Tutkimuksen mukaan muutosjohtaminen voi auttaa tekoälyn käyttöönotossa. Tärkeintä on, että organisaatio tukee työntekijöitä kasvattamalla tietoisuutta tekoälystä. Tietoisuutta voi kasvattaa kommunikoimalla kattavasti konkreettisista esimerkeistä, miten tekoälyä voisi hyödyntää organisaatiossa. Teknologian tuomat mahdollisuudet tulisi sisällyttää jokapäiväiseen tarinankerrontaan. Lisäksi johdon tulisi poistaa esteet fasilitoimalla monialaisia tiimejä, jotka parantavat liiketoiminnan ja tekoälyasiantuntijoiden yhteistyötä. Muita tekoälyn käyttöönottoa vauhdittavia tekijöitä ovat organisaation visio sekä kohtuullinen kiireellisyydentunne. Tämä tutkimus selittää, miten muutosjohtaminen voi auttaa tekoälyn käyttöönotossa. Lisäksi tutkimus valottaa, mitä implikaatioita tekoälyn käyttöönotolla on johtajille, muutoksen fasilitoijille sekä liiketoiminnan asiantuntijoille.

Description

Supervisor

Sarvas, Risto

Thesis advisor

Svärd, Toni

Keywords

change management, organizational change, adoption, artificial intelligence, AI, machine learning

Other note

Citation