Development of Calibration by Multivariable Statistical Methods
dc.contributor | Aalto-yliopisto | fi |
dc.contributor | Aalto University | en |
dc.contributor.advisor | Saloheimo, Kari | |
dc.contributor.author | Riihimäki, Pasi | |
dc.contributor.department | Automaatio- ja systeemitekniikan osasto | fi |
dc.contributor.school | Teknillinen korkeakoulu | fi |
dc.contributor.school | Helsinki University of Technology | en |
dc.contributor.supervisor | Hyötyniemi, Heikki | |
dc.date.accessioned | 2020-12-04T18:31:08Z | |
dc.date.available | 2020-12-04T18:31:08Z | |
dc.date.issued | 2004 | |
dc.description.abstract | Tässä diplomityössä on selvitetty, kuinka röntgenfluoresenssianalysaattorin kalibroinnissa voitaisiin käyttää hyödyksi tilastollisia monimuuttujamenetelmiä. Keskeisimpänä tavoitteena on ollut kalibrointimenetelmän kehittäminen Outokumpu Technology Minerals Oy:n Courier-analysaattorille. Työn kirjallisuusosassa pyritään kuvaamaan röntgenfluoresenssianalysaattorin keskeisimmät toimintaperiaatteet sekä esittelemään nykyinen kalibrointimenetelmä ja siinä havaitut puutteet. Tässä osassa selvitetään myös tilastollisten monimuuttujamenetelmien teoreettisia ominaisuuksia ja oletuksia sekä lisäominaisuuksia, joita nämä mahdollistavat käytettäväksi kalibroinnissa ja kalibrointimallin ajonaikaisessa diagnosoinnissa. Lopuksi kehitettyjä menetelmiä on kokeiltu erilaisissa todellisissa tilanteissa. PLS-menetelmä on yleisesti havaittu erittäin luotettavaksi ja käyttökelpoiseksi menetelmäksi. Erityisen paljon sitä on käytetty kemometriassa erilaisten laitteiden kalibrointiin. Aikaisemmin tehtyjen kokeilujen perusteella on havaittu, että PLS-menetelmä voisi soveltua hyvin myös röntgenfluoresenssianalysaattorin kalibrointiin. Tässä diplomityössä tehtyjen uusien testien perusteella tämä käsitys vain vahvistui. Sen lisäksi, että näiden uusien tilastollisten menetelmien seurauksena kalibrointi entisestään helpottuu, tilastolliset monimuuttujamenetelmät tarjoavat uusia mahdollisuuksia kalibrointiyhtälön ja joukon ajonaikaiseen analysointiin. | fi |
dc.format.extent | 74 s. + liitt. | |
dc.identifier.uri | https://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/91621 | |
dc.identifier.urn | URN:NBN:fi:aalto-2020120450456 | |
dc.language.iso | fi | en |
dc.programme.major | Systeemitekniikka | fi |
dc.programme.mcode | AS-74 | fi |
dc.rights.accesslevel | closedAccess | |
dc.subject.keyword | chemometry | en |
dc.subject.keyword | kemometria | fi |
dc.subject.keyword | calibration | en |
dc.subject.keyword | kalibrointi | fi |
dc.subject.keyword | X-ray fluorescence analyzer | en |
dc.subject.keyword | röntgenfluoresenssianalysaattori | fi |
dc.subject.keyword | multivariable regression method | en |
dc.subject.keyword | monimuuttujaregressiomenetelmä | fi |
dc.subject.keyword | PCA/PCR | en |
dc.subject.keyword | PCA/PCR | fi |
dc.subject.keyword | PLS | en |
dc.subject.keyword | PLS | fi |
dc.title | Development of Calibration by Multivariable Statistical Methods | en |
dc.title | Analysaattorin kalibroinnin kehittäminen tilastollisilla monimuuttujamenetelmillä | fi |
dc.type.okm | G2 Pro gradu, diplomityö | |
dc.type.ontasot | Master's thesis | en |
dc.type.ontasot | Pro gradu -tutkielma | fi |
dc.type.publication | masterThesis | |
local.aalto.digiauth | ask | |
local.aalto.digifolder | Aalto_13513 | |
local.aalto.idinssi | 25198 | |
local.aalto.openaccess | no |