Analysaattorin kalibroinnin kehittäminen tilastollisilla monimuuttujamenetelmillä

No Thumbnail Available

URL

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Helsinki University of Technology | Diplomityö
Checking the digitized thesis and permission for publishing
Instructions for the author

Date

2004

Major/Subject

Systeemitekniikka

Mcode

AS-74

Degree programme

Language

fi

Pages

74 s. + liitt.

Series

Abstract

Tässä diplomityössä on selvitetty, kuinka röntgenfluoresenssianalysaattorin kalibroinnissa voitaisiin käyttää hyödyksi tilastollisia monimuuttujamenetelmiä. Keskeisimpänä tavoitteena on ollut kalibrointimenetelmän kehittäminen Outokumpu Technology Minerals Oy:n Courier-analysaattorille. Työn kirjallisuusosassa pyritään kuvaamaan röntgenfluoresenssianalysaattorin keskeisimmät toimintaperiaatteet sekä esittelemään nykyinen kalibrointimenetelmä ja siinä havaitut puutteet. Tässä osassa selvitetään myös tilastollisten monimuuttujamenetelmien teoreettisia ominaisuuksia ja oletuksia sekä lisäominaisuuksia, joita nämä mahdollistavat käytettäväksi kalibroinnissa ja kalibrointimallin ajonaikaisessa diagnosoinnissa. Lopuksi kehitettyjä menetelmiä on kokeiltu erilaisissa todellisissa tilanteissa. PLS-menetelmä on yleisesti havaittu erittäin luotettavaksi ja käyttökelpoiseksi menetelmäksi. Erityisen paljon sitä on käytetty kemometriassa erilaisten laitteiden kalibrointiin. Aikaisemmin tehtyjen kokeilujen perusteella on havaittu, että PLS-menetelmä voisi soveltua hyvin myös röntgenfluoresenssianalysaattorin kalibrointiin. Tässä diplomityössä tehtyjen uusien testien perusteella tämä käsitys vain vahvistui. Sen lisäksi, että näiden uusien tilastollisten menetelmien seurauksena kalibrointi entisestään helpottuu, tilastolliset monimuuttujamenetelmät tarjoavat uusia mahdollisuuksia kalibrointiyhtälön ja joukon ajonaikaiseen analysointiin.

Description

Supervisor

Hyötyniemi, Heikki

Thesis advisor

Saloheimo, Kari

Keywords

chemometry, kemometria, calibration, kalibrointi, X-ray fluorescence analyzer, röntgenfluoresenssianalysaattori, multivariable regression method, monimuuttujaregressiomenetelmä, PCA/PCR, PCA/PCR, PLS, PLS

Other note

Citation