Leveraging Generative AI for Competitive Advantage: A Strategic Management Framework Perspective

Thumbnail Image

Files

master_Lindell_Ninjo_2025.pdf (2.26 MB)

URL

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

School of Science | Master's thesis
Unless otherwise stated, all rights belong to the author. You may download, display and print this publication for Your own personal use. Commercial use is prohibited.

Authors

Date

2025-02-10

Department

Major/Subject

Strategy

Mcode

Degree programme

Master's Programme in Industrial Engineering and Management

Language

en

Pages

59

Series

Abstract

The rapid emergence of generative AI technology has profoundly transformed the business environment, generating significant interest in understanding its strategic implications. Despite meaningful contributions to this area, a comprehensive framework for explaining competitive advantage in the generative AI field remains absent. This thesis seeks to address this gap by developing such a framework. The research employs a qualitative case study methodology focused on the generative AI operations of Microsoft Corporation and Alphabet. Using AI-assisted coding for document analysis, the research expands the scope of data processed, enabling a thorough examination of key themes. These findings are evaluated through established strategic management theories and frameworks, culminating in the proposal of a three-attribute framework that highlights the synergistic interactions vital for competitive advantage in generative AI. The research also offers actionable recommendations for managers on effectively leveraging organizational resources and capabilities to optimize these synergies, thereby fostering sustained competitive advantage.

Generatiivisen tekoälyn nopea kehitys on laajalti mullistanut kansainvälisen liiketoimintaympäristön, mikä on herättänyt suurta kiinnostusta sen strategisten vaikutusten ymmärtämiseen. Merkittävistä tutkimuksista huolimatta nykykirjallisuus tekoälyn alalla ei ole esittänyt kattavaa strategista mallia, joka selittäisi kilpailuedun muodostumisen generatiivisen tekoälyn liiketoiminnassa. Tämä opinnäytetyö pyrkii vastaamaan tähän aukkoon kehittämällä sopivan mallin. Tutkimus hyödyntää kvalitatiivista tapaustutkimusmetodologiaa, joka keskittyy Microsofti- ja Alphabet-korporaatioiden generatiivisen tekoälyn toimintaan. Tekoälyavusteisen tekstikoodauksen avulla tehtävä dokumenttianalyysi laajentaa käsitellyn aineiston kattavuutta, mahdollistaen alan keskeisten teemojen laajan tarkastelun. Näitä löydöksiä arvioidaan vakiintuneiden strategisen johtamisen teorioiden ja mallien avulla. Tämän analyysin pohjalta opinnäytetyö esittää kolmeen attribuuttiin perustuvaa strategista mallia. Tämä malli tuo esiin synergiset vuorovaikutukset, jotka ovat tärkeitä kilpailuedun saavuttamiseksi generatiivisen tekoälyn alalla. Tutkimus tarjoaa myös käytännön suosituksia johtajille siitä, miten tehokkaasti hyödyntää organisaation resursseja ja kyvykkyyksiä näiden synergioiden optimoimiseksi ja siten kestävän kilpailuedun saavuttamiseksi.

Description

Supervisor

Vuori, Timo

Thesis advisor

Ojanperä, Tero

Keywords

generative AI, AI business strategy, competitive advantage, generatiivinen tekoäly, tekoälystrategia, kilpailuetu

Other note

Citation

Permanent link to this item

https://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-202503202969

Collections

[dipl] Perustieteiden korkeakoulu / SCI