aalto1 untyped-item.component.html
Separation of complex valued signals using characteristic functions
Loading...
URL
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Helsinki University of Technology |
Master's thesis
Authors
Seppola, Anne-Mari
Date
Department
Major/Subject
Mcode
S-88
Degree programme
Language
en
Pages
68+9
Series
Abstract
Tässä diplomityössä on tutkittu riippumattomien komponenttien analyysiä (ICA) kompleksisille signaaleille. Esimerkiksi moniantennijärjestelmissä antenniryhmään saapuvat signaalit sisältävät on amplitudin lisäksi vaiheinformaation, joten signaalit on käytännöllistä esittää kompleksisessa muodossa. Tietoliikennekanavalla saattaa myös olla konvolutiivinen impulssivaste, jolloin aikatasossa konvolutiivinen malli voidaan esittää taajuustasossa hetkellisenä lineaarisena kompleksisten signaaleiden mallina.
Tässä työssä on kehitetty algoritmi kompleksisten signaalien erotteluun, joka käyttää karakteristista funktiota signaalien riippumattomuuden mittaamiseen. Kakrakteristiset funktiot ovat aina olemassa silloinkin, kun tiheysfunktio ei ole määritelty tai se on epäjatkuva.
Työssä kehitetty algoritmi jakaa sirkulaariset ja epäsirkulaaniset signaalit erillisiin vektoreihin. Sirkulaarisille signaaleille etsitään unitaari erotusmatriisi ja epäsirkulaarisille signaaleille reaaliarvoinen ortogonaalimatriisi. Tämä vähentää laskennallista kompleksisuutta optimoinnissa, sillä ortogonaalimatriisi voidaan parametrisoida yhden parametrin suhteen. Unitaarimatriiseille parametrisointiin tarvitaan kaksi parametria.
Kirjallisuudessa esitetyt algoritmit, jotka ovat kehitetty kompleksisille signaaleille olettavat signaalien jakaumien olevan symmetrisiä. Kehitetty algoritmi toimii hyvin myös vinojen jakaumien tapauksessa.