Developing a nonlinear model of a chemical process for control applications
dc.contributor | Aalto-yliopisto | fi |
dc.contributor | Aalto University | en |
dc.contributor.advisor | Hammarström, Leif | |
dc.contributor.advisor | Pelkola, Antti | |
dc.contributor.author | Loponen, Tuomas | |
dc.contributor.department | Elektroniikan, tietoliikenteen ja automaation tiedekunta | fi |
dc.contributor.school | Teknillinen korkeakoulu | fi |
dc.contributor.school | Helsinki University of Technology | en |
dc.contributor.supervisor | Koivo, Heikki | |
dc.date.accessioned | 2020-12-05T13:55:09Z | |
dc.date.available | 2020-12-05T13:55:09Z | |
dc.date.issued | 2008 | |
dc.description.abstract | Tässä diplomityössä tutustutaan kemianteollisuuden prosessien datapohjaiseen mallintamiseen, sekä saatujen tulosten mandollisiin sovelluksiin. Erityisesti keskitytään epälineaarisiin menetelmiin, jotka hyödyntävät viimeaikaisia tutkimustuloksia. Koska lineaariset mallit eivät yleisesti pysty ennustamaan prosessin käyttäytymistä kaikissa sen toimintapisteissä, on alalla kysyntää epälineaarisille malleille, joita voidaan käyttää osana erilaisia säätösovelluksia, kuten prosessin ja sen säätöjärjestelmien viritystä ja malliprediktiivistä säätöä. Lineaarista mallintamista käsitellään paitsi johdatuksena aiheeseen ja käsitteisiin, myös siksi, että useat epälineaariset menetelmät pohjautuvat lineaarisiin tapauksiin. Hyväksi havaittuja ratkaisuja kemianteollisuuden prosessien mallinnukseen tutkitaan, ja tämän työn kannalta lupaavimpiin paneudutaan tarkemmin. Valittuja menetelmiä sovelletaan monimutkaiseen simulaatiomalliin, joka kuvaa teollisuuden prosessia. Tätä simulaattoria käytetään tarvittavan identifiointi- ja validointidatan luomiseen. Tarvittavat algoritmit luotiin Matlab-ohjelmistolla. Tyypillisten mallinnustulosten lisäksi esitellään myös esimerkki yleisestä säätösovelluksesta, joka hyödyntää malliprediktiivistä säädintä. | fi |
dc.format.extent | 81 | |
dc.identifier.uri | https://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/95820 | |
dc.identifier.urn | URN:NBN:fi:aalto-2020120554654 | |
dc.language.iso | en | en |
dc.programme.major | Systeemitekniikka | fi |
dc.programme.mcode | AS-74 | fi |
dc.rights.accesslevel | closedAccess | |
dc.subject.keyword | nonlinear modeling | en |
dc.subject.keyword | epälineaarinen mallintaminen | fi |
dc.subject.keyword | chemical process indusry | en |
dc.subject.keyword | kemian prosessiteollisuus | fi |
dc.subject.keyword | Wiener and Hammerstein systems | en |
dc.subject.keyword | Wiener ja Hammerstein mallit | fi |
dc.subject.keyword | model predictive control | en |
dc.subject.keyword | malliprediktiivinen säätö | fi |
dc.title | Developing a nonlinear model of a chemical process for control applications | en |
dc.title | Epälineaarisen mallin kehittäminen kemiallisen prosessin säätösovelluksia varten | fi |
dc.type.okm | G2 Pro gradu, diplomityö | |
dc.type.ontasot | Master's thesis | en |
dc.type.ontasot | Pro gradu -tutkielma | fi |
dc.type.publication | masterThesis | |
local.aalto.digiauth | ask | |
local.aalto.digifolder | Aalto_13427 | |
local.aalto.idinssi | 36316 | |
local.aalto.openaccess | no |