Preparing for Demand Spikes Using Foreknowledge from Sales Units
No Thumbnail Available
URL
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Perustieteiden korkeakoulu |
Master's thesis
Authors
Date
2018-06-18
Department
Major/Subject
Operations and Service Management
Mcode
SCI3049
Degree programme
Master’s Programme in Industrial Engineering and Management
Language
en
Pages
59 + 5
Series
Abstract
Forecasting and sales and operations planning have been used for decades in industrial organizations to help supply chain planning and inventory management. With improvements in IT technology more data is available about supply chains for planning purposes but integrating supply partners has not been as straightforward as integrating internal supply chains and many aspects of supply chain planning require more research This thesis studies how to enhance material forecasting using information about large quotations, i.e. possible demand spikes, from large sales unit network in a case company. In this thesis forecasting process is studied in case environment and theory of constraint’s thinking process is applied in order to find core problems that hinder the demand spikes forecasting in case company. In this study it was found out that inventory risks are often seen as too high to include an uncertain quotation in top of current material plans. As a solution to this a model is created where expected values of costs and opportunity costs of taking inventory risk are calculated. Based on this model a list of rules is created that can guide decision making process when to prepare for a demand spike and when not.Ennustaminen sekä myynnin ja operaatioiden suunnittelua on käytetty vuosikymmeniä teollisuusyrityksissä toimitusketjujen ja varastojen hallinnan johtamisen auttamiseksi. Informaatioteknologian kehityksen myötä enemmän dataa on saatavilla toimitusketjusta suunnittelun tueksi mutta toimitusketjun kumppanien integroiminen ei ole osoittautunut yhtä suoraviivaiseksi kuin sisäisen toimitusketjun integroiminen ja toimitusketjujen suunnittelu tarvitsevat lisää tutkimusta. Tässä diplomityössä on tutkittu, kuinka materiaaliennustamista voidaan parantaa käyttämällä ennakkotietoa suurista tarjouksista. Tässä diplomityössä tutkitaan ennustamisprosessia tapaustutkimuksena kohde yrityksessä ja metodina käytetään Theory of Constrainsia, jonka avulla pyritään löytämään ydinongelma joka haittaa kysyntäpiikkien ennustamista tutkitussa yrityksessä. Tutkimuksessa havaittiin, että varastoriskit nähdään usein liian suurina epävarman tarjouksen lisäämiseksi olemassa olevien materiaali suunnitelmien päälle. Ratkaisuna tähän luotiin malli, joka laskee varastoriskin ottamisen kustannusten ja vaihtoehtoiskustannusten odotusarvoja. Tämän mallin pohjalta laadittiin lista sääntöjä, joilla voidaan helpottaa päätöksentekoa, kun päätetään milloin pitäisi varautua mahdolliseen kysyntäpiikkiin.Description
Supervisor
Holmström, JanThesis advisor
Kumpulainen, KuuraKeywords
forecasting, sales and operations planning, demand planning, theory of constraints, inventory management