Impact of User Experience on the Quality of Manually Collected Maintenance Data
dc.contributor | Aalto-yliopisto | fi |
dc.contributor | Aalto University | en |
dc.contributor.author | Mahlamäki, Katrine | |
dc.contributor.department | Tietotekniikan laitos | fi |
dc.contributor.department | Department of Computer Science | en |
dc.contributor.school | Perustieteiden korkeakoulu | fi |
dc.contributor.school | School of Science | en |
dc.contributor.supervisor | Nieminen, Marko, Prof., Aalto University, Department of Computer Science, Finland | |
dc.date.accessioned | 2021-03-10T10:00:14Z | |
dc.date.available | 2021-03-10T10:00:14Z | |
dc.date.defence | 2021-03-26 | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.description.abstract | Efficient industrial maintenance operations require data of completed maintenance tasks. Usually, these data are reported in a computerized maintenance management system (CMMS). The starting point of the research was a practical problem in the industry: the quality of manually collected maintenance data was insufficient for analysis purposes. Current approaches in the study of manual data collection have neglected to account for the role of user experience in the form of social influence and usefulness of the CMMS. This study informs our theoretical understanding of manual data collection by introducing a focus on user experience hitherto lacking and informs our empirical understanding of CMMS use. The goal of this study is to describe and analyze the manual data collection performed by maintenance technicians in industrial maintenance. The main research question of the thesis is: What factors influence manual data collection and the quality of collected data? This question is addressed with a multiple case study of three industrial maintenance providers. The study advances from explorative and descriptive case studies aiming to understand the context to specific studies investigating defined factors in detail. A total of 52 semi-structured interviews were conducted, in addition to observations of maintenance tasks and contextual inquiries of CMMS use. Research data included interview transcripts, conceptual inquiry notes and example work orders from CMMS. Finally, a survey was conducted in one maintenance organization and analyzed by partial least squares path modeling. This study describes the elements of maintenance data that provide value and the quality issues that are currently present in manually collected maintenance data. The factors affecting manual data collection are classified under technology, organization and people factors and criteria for each factor applied to CMMS context is defined. The thesis shows that sites with good quality data and sites that have more challenges with data quality differ in the effectiveness of the CMMS, management support, competence development, work descriptions, competences of data collectors, and own benefit of inputted information. Finally, the thesis shows the effect of user experience in manual data collection with a focus on social influence, managerial support and usefulness. The significance of this study is that it informs our theoretical understanding of manual data collection by introducing a focus on user experience of CMMS hitherto lacking and informs our empirical understanding of data collection as a part of maintenance technician work. Managerial implications of the study include making social influence visible in the user interface of CMMS and building motivation for manual data collection through data collection practices that make data usage visible for the data collector. | en |
dc.description.abstract | Tehokkaiden teollisten huoltopalveluiden tuottamiseksi tarvitaan tietoa suoritetuista huoltotoimenpiteistä. Yleensä nämä tiedot kirjataan huollon tietojärjestelmiin (CMMS). Tämän tutkimuksen lähtöpiste oli käytännön ongelma teollisuudessa: manuaalisesti kerätyn huoltotiedon laatu ei ollut riittävä analyysejä varten. Nykyiset lähtökohdat manuaalisen tiedonkeruun tutkimukseen eivät ole huomioineet käyttäjäkokemuksen roolia sosiaalisen vaikutuksen ja hyödyllisyyden muodossa. Tämä tutkimus lisää teoreettista ymmärrystä manuaalisesta tiedonkeruusta käyttäjäkokemuksesta lähtien, sekä lisää empiiristä ymmärrystämme CMMS-järjestelmien käytöstä. Tutkimuksen tavoitteena on kuvata ja analysoida manuaalista tiedonkeruuta teollisissa huoltopalveluissa. Päätutkimuskysymyksenä on: Mitkä tekijät vaikuttavat manuaaliseen tiedonkeruuseen sekä kerätyn tiedon laatuun? Kysymykseen vastataan kolmella teollisia huoltopalveluja tarjoavan yrityksen tapaustutkimuksella. Tutkimus etenee kuvaavista tapaustutkimuksista, joiden tarkoituksena on ymmärtää tiedonkeruun konteksti tarkempiin tutkimuksiin, joissa tutkitaan yksityiskohtaisesti tiettyjä tekijöitä. Tutkimuksessa tehtiin 52 haastattelua sekä havainnoitiin huoltotoimenpiteitä ja seurattiin CMMS-järjestelmän käyttöä. Tutkimusaineistoon kuuluu haastattelujen litterointeja, muistiinpanoja havainnoinneista sekä esimerkkitietoja CMMS-järjestelmistä. Lopuksi tehtiin kysely yhdessä huolto-organisaatiossa ja analysoitiin sen tuloksia PLS-menetelmällä. Tämä tutkimus kuvaa huoltotiedon arvoa luovia elementtejä sekä laatuongelmia, joita manuaalisesti kerätyssä huoltotiedossa tällä hetkellä esiintyy. Manuaaliseen tiedonkeruuseen vaikuttavat tekijät luokitellaan teknisiin, organisatorisiin ja ihmistekijöihin, sekä luodaan kriteerit kullekin tekijälle CMMS-käytön yhteydessä. Tämä työ näyttää, että kohteet, joissa tuotetaan hyvälaatuista tietoa eroavat kohteista, joilla on haasteita tiedon laadun kanssa CMMS-järjestelmien vaikuttavuuden, johdon tuen, osaamisen kehittämisen, työkuvausten, tiedonkerääjien osaamisen sekä heidän itse kerätystä tiedosta saamansa hyödyn suhteen. Lopuksi osoitetaan käyttäjäkokemuksen vaikutus manuaaliseen tiedonkeruuseen keskittyen erityisestä sosiaalisen vaikutukseen, johdon tukeen sekä hyödyllisyyteen. Tutkimuksen merkittävyys tulee käyttäjäkokemusnäkökulman tuomisesta manuaalisen tiedonkeruun teoreettiseen ymmärtämiseen, mikä on tähän asti puuttunut. Lisäksi työ lisää ymmärrystä manuaalisesta tiedonkeruusta osana huoltotyötä. Tutkimuksen päätelmät käytäntöön näkyvät sosiaalisen vaikutuksen tuomisena näkyväksi CMMS-järjestelmien käyttöliittymissä sekä motivaation kasvattamisessa manuaaliseen tiedonkeruuseen tekemällä tiedon käyttö näkyväksi sen kerääjälle. | fi |
dc.format.extent | 80 + app. 72 | |
dc.format.mimetype | application/pdf | en |
dc.identifier.isbn | 978-952-64-0279-6 (electronic) | |
dc.identifier.isbn | 978-952-64-0278-9 (printed) | |
dc.identifier.issn | 1799-4942 (electronic) | |
dc.identifier.issn | 1799-4934 (printed) | |
dc.identifier.issn | 1799-4934 (ISSN-L) | |
dc.identifier.uri | https://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/103018 | |
dc.identifier.urn | URN:ISBN:978-952-64-0279-6 | |
dc.language.iso | en | en |
dc.opn | Liyanage, Jayantha Prasanna, Prof., University of Stavanger, Norway | |
dc.publisher | Aalto University | en |
dc.publisher | Aalto-yliopisto | fi |
dc.relation.haspart | [Publication 1]: Mahlamäki, Katrine; Borgman, Jukka; Rämänen, Jussi; Tuovinen, Joona; Finne, Max; Perminova-Harikoski, Olga; Tiihonen, Juha and Öhman, Mikael. 2016. Elements of installed base information value. In ICE/IEEE International Technology Management Conference, Trondheim, Norway, June 13-15, 2016, IEEE. Full text in Acris/Aaltodoc: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201610124790. DOI: 10.1109/ICE/ITMC39735.2016.9026129 | |
dc.relation.haspart | [Publication 2]: Mahlamäki, Katrine; Niemi, Arto; Jokinen, Juuso and Borgman, Jukka. 2016. Importance of maintenance data quality in extended warranty simulation. International Journal of COMADEM, volume 19, issue 1, pages 3-10 | |
dc.relation.haspart | [Publication 3]: Mahlamäki, Katrine and Rämänen, Jussi. 2015. Factors Influencing the Quality of Manually Acquired Asset Data. In Amadi-Echendu, Joe; Hoohlo, Changela and Mathew, Joseph. (eds.). 9th WCEAM Research Papers. Volume 1, Proceedings of 2014 World Congress on Engineering Asset Management, Pretoria, South Africa, October 28-31, 2014. Springer. Lecture Notes in Mechanical Engineering. Pages 273-284.DOI: 10.1007/978-3-319-15536-4_23 | |
dc.relation.haspart | [Publication 4]: Mahlamäki, Katrine and Nieminen, Marko. 2020. Analysis of Manual Data Collection in Maintenance Context. Emerald. Journal of Quality in Maintenance Engineering, Vol. 26 No. 1, pp. 104-119. DOI: 10.1108/JQME-12-2017-0091 | |
dc.relation.haspart | [Publication 5]: Mahlamäki, Katrine and Nieminen, Marko (in press). Introducing User Experience in Manual Data Collection: The Effect of Social Influence, Managerial Support, and Usefulness. Accepted for publication in the Journal of Strategic Engineering Asset Management in the year 2019 | |
dc.relation.ispartofseries | Aalto University publication series DOCTORAL DISSERTATIONS | en |
dc.relation.ispartofseries | 23/2021 | |
dc.rev | Karim, Ramin, Prof., Luleå University of Technology, Sweden | |
dc.rev | Kärri, Timo, Prof., LUT University, Finland | |
dc.subject.keyword | user experience | en |
dc.subject.keyword | manual data collection | en |
dc.subject.keyword | CMMS | en |
dc.subject.keyword | data quality | en |
dc.subject.keyword | käyttäjäkokemus | fi |
dc.subject.keyword | manuaalinen tiedonkeruu | fi |
dc.subject.keyword | tiedon laatu | fi |
dc.subject.other | Computer science | en |
dc.title | Impact of User Experience on the Quality of Manually Collected Maintenance Data | en |
dc.title | Käyttäjäkokemuksen vaikutus manuaalisesti kerätyn tiedon laatuun | fi |
dc.type | G5 Artikkeliväitöskirja | fi |
dc.type.dcmitype | text | en |
dc.type.ontasot | Doctoral dissertation (article-based) | en |
dc.type.ontasot | Väitöskirja (artikkeli) | fi |
local.aalto.acrisexportstatus | checked 2021-03-31_1339 | |
local.aalto.archive | yes | |
local.aalto.formfolder | 2021_03_10_klo_11_38 |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- isbn9789526402796.pdf
- Size:
- 1.14 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format