aalto1 untyped-item.component.html
KPIs ability to predict profitability and costs
Loading...
URL
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
School of Business |
Master's thesis
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Authors
Date
Department
Major/Subject
Mcode
Degree programme
Language
en
Pages
84
Series
Abstract
The purpose of the study was to determine how KPI metrics can be used to predict profitability and costs. The study was conducted as a case study at a Finnish oil refining company's shipping subsidiary, comparing the values of the KPIs used by the company with actual profits and costs. The values to be compared were collected from extensive data on shipping voyages, and the comparison was carried out on a voyage basis.
The study found evidence that only certain metrics were able to predict profitability on their own. When examined individually, however, several of the company's metrics were able to predict costs. Conversely, it was found that the indicators should be examined as a whole, as this enabled them to better predict both profitability and costs. Some of the indicators examined in the study were unable to predict profitability or costs.
Tutkimuksen tarkoituksena oli selvittää kuinka KPI mittareiden arvot kykenevät ennustamaan voitollisuutta ja kustannuksia. Tutkimus toteutettiin case tutkimuksena suomalaisen öljynjalostusyhtiön laivauksesta vastaavassa tytäryhtiössä siten, että yhtiön käyttämien KPI mittareiden arvoja verrattiin toteutuneisiin voittoihin ja kustannuksiin. Vertailtavat arvot kerättiin laajasta aineistosta laivamatkoja ja vertailu suoritettiin matkakohtaisesti.
Tutkimuksessa löydettiin näyttöä siitä, että vain tietyt mittarit kykenivät ennustamaan voitollisuutta yksinään. Yksittäin tarkasteltuna puolestaan useammat yhtiön mittarit kykenivät ennustamaan kustannuksia. Vastaavasti havaittiin, että mittareita tulee tarkastella kokonaisuutena, sillä silloin mittarit kykenivät ennustamaan sekä voitollisuutta, että kustannuksia paremmin. Osa tutkimuksessa tarkastelluista mittareista ei kyennyt ennustamaan voitollisuutta tai kustannuksia.