Outlier detection in cellular network data exploration

Simple item page
dc.contributorAalto-yliopistofi
dc.contributorAalto Universityen
dc.contributor.advisorRaivio, Kimmo 
dc.contributor.authorMultanen, Mikko
dc.contributor.departmentTietotekniikan osastofi
dc.contributor.schoolTeknillinen korkeakoulufi
dc.contributor.schoolHelsinki University of Technologyen
dc.contributor.supervisorSimula, Olli 
dc.date.accessioned2020-12-05T10:46:41Z
dc.date.available2020-12-05T10:46:41Z
dc.date.issued2007 
dc.description.abstractMatkapuhelinverkot kuten GSM-verkko rakentuvat erillisistä soluista. Yksi solu verkossa on yhden tukiaseman kantoalue. Riippumatta siitä minkä tukiaseman alueella käyttäjä on pitäisi verkon pystyä huolehtimaan käyttäjän vaatimista palveluista. Jokaisella tukiasemalla pitäisi siis olla tarpeeksi resursseja käytössään palvellakseen oman alueensa asiakkaita. Täten myös verkon analysointi voidaan jossain määrin jakaa tukiasemien yksilölliseen tutkimiseen. Tässä työssä tutkitaan ohjaamattomaan oppimiseen perustuvia menetelmiä poikkeavien mittausten etsimisessä. Valittaessa menetelmiä on pyritty huomioimaan niiden soveltuvuus soluverkosta kerätyn datan analysointiin. Verkon analysointi on jaettu yksittäisen solun tutkimiseen ja solujen väliseen vertailuun. Tarkempaan tutkimukseen valitut tilastolliset ja neuraalit menetelmät testataan synteettisellä datalla ja oikeasta GSM-verkosta kerätyllä datalla. GSM-verkon datan tapauksessa käsitellään edellä mainitut kaksi eri tapausta soluverkolle. Testeissä pyritään käyttämään menetelmiä hyödyntämällä mahdollisimman vähän käytettävissä olevaa prioritietoa verkosta, jotta menetelmien siirtäminen uuden datan käsittelyyn olisi helpompaa. Saatuja tuloksia analysoidaan vertaamalla menetelmiä sekä keskenään että yleisellä tasolla mutta lopulliset päätökset niiden soveltuvuudesta verkon analysointiin jätetään verkkoasiantuntijoiden päätettäväksi.fi
dc.format.extent(8) + 47 s. + liitt. 
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.identifier.urihttps://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/94748
dc.identifier.urnURN:NBN:fi:aalto-2020120553582
dc.language.isoenen
dc.programme.majorInformaatiotekniikkafi
dc.programme.mcodeT-115fi
dc.rights.accesslevelopenAccess
dc.subject.keywordoutlier detectionen
dc.subject.keywordpoikkeavuuksien etsintäfi
dc.subject.keywordk-nearest neighborsen
dc.subject.keywordk:n lähimmän naapurin menetelmäfi
dc.subject.keywordneural networken
dc.subject.keywordneuroverkkofi
dc.subject.keywordParzen windowsen
dc.subject.keywordParzen ikkunatfi
dc.subject.keywordGaussian mixture modelen
dc.subject.keywordGaussin mikstuurafi
dc.subject.keyworddistance measureen
dc.subject.keywordetäisyysmittafi
dc.subject.keywordcellular networken
dc.subject.keywordmatkapuhelinverkkofi
dc.titleOutlier detection in cellular network data explorationen
dc.titlePoikkeavuuksien etsintä matkapuhelinverkon datastafi
dc.type.okmG2 Pro gradu, diplomityö 
dc.type.ontasotMaster's thesisen
dc.type.ontasotPro gradu -tutkielmafi
dc.type.publicationmasterThesis 
local.aalto.digiauthyes
local.aalto.digifolderAalto_10439
local.aalto.idinssi34503
local.aalto.openaccessyes

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
master_Multanen_Mikko_2007.pdf
Size:
21.66 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download

Collections

[dipl] Teknillinen korkeakoulu / TKK