aalto1 untyped-item.component.html
Detection of Surface Cracks and Pipe Joints in Digital Sewer Images
Loading...
URL
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Helsinki University of Technology |
Master's thesis
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Checking the digitized thesis and permission for publishing
Instructions for the author
Instructions for the author
Location:
Authors
Date
Major/Subject
Mcode
Tik-61
Degree programme
Language
en
Pages
95
Series
Abstract
Työn tarkoituksena on tutkia hahmontunnistusmenetelmien mahdollisuuksia digitaalisten viemärikuvien analyysissa.
Viemäriaineiston keskeisimmät puutteet ja viat esitellään sekä etsitään korjaus- ja ehostusmenetelmät ongelmien poistamiseksi tai vähentämiseksi.
Automaattisen kuvatulkinnan mahdollisuuksia tutkitaan pintahalkeamien ja putkiliitosten havaitsemiseen kehitetyn järjestelmän avulla.
Työssä esitellään joukko olemassa olevia, halkeamien havaitsemiseen käytettyjä algoritmeja ja näiden perusteella suunnitellaan uusi rakosuodin.
Menetelmiä testataan synteettisillä kokeilla, jotka yhdistävät keinotekoisen rakoaineiston ja todellisen kuvataustan.
Esitetyn rakosuotimen todetaan tuottavan hyviä tuloksia laskenta-ajan pysyessä tarkoituksenmukaisena.
Suunniteltu järjestelmä yhdistää moniskaalaisen suodatuksen monivaiheiseen jälkikäsittelymenetelmään, jossa mm. etsitään putkiliitoksia Hough-muunnoksen avulla.
Algoritmin parametrit estimoidaan epäsuoran, tilastollisen menetelmän avulla parhaan sopeutumiskyvyn saavuttamiseksi.
Järjestelmän suorituskykyä tutkitaan oikean viemärikuva-aineiston avulla.
Saadut tulokset ovat hyviä, kun huomioidaan käytössä olleiden kuvien laatu.
Kaikki merkittävät viat löytyvät, mutta tulkitut kuvat sisältävät joitain haamupiirteitä, joilla ei ole fysikaalista perustaa.