The role of learning styles in AI-enhanced learning

Thumbnail Image

Files

master_Lyytikäinen_Salla_2025.pdf (1.4 MB)

URL

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

School of Electrical Engineering | Master's thesis
Unless otherwise stated, all rights belong to the author. You may download, display and print this publication for Your own personal use. Commercial use is prohibited.

Authors

Date

2025-06-27

Department

Major/Subject

Human-Computer Interaction

Mcode

Degree programme

Master's Programme in Computer, Communication and Information Sciences

Language

en

Pages

49

Series

Abstract

AI-generated content, such as podcasts, are becoming increasingly common in education. As digital and AI-enhanced learning methods evolve, it is important to understand how they affect adult learners. This study focuses on how two different formats, AI-generated podcast and data visualization, support understanding, engagement and different levels of cognitive processing. The aim of the research study is to investigate how content format and individual learning preferences affect learning outcomes. Eight adult participants were given the same learning material in two formats. First, they listened to a podcast and then examined a data visualization. After completing each task, the participants took part in a within-subject qualitative research study and a post-study questionnaire about the study. The data was analysed in Atlas.ti software using thematic coding and the levels of cognitive engagement was assessed using Bloom's taxonomy and material themes. The results show that these two formats support different learning styles. Data visualization helped learners’ structure and remember key concepts, while the podcast supported a more reflective and personal learning experience. Individual learning preferences influenced how effective each format was perceived. Visual learners preferred the structure of data visualization, while auditory learners found the podcast easier to follow and more interesting. This research study suggests that both methods have educational value but serve different purposes. Educational designers should consider using different content formats based on learning objectives and learner preferences. AI-generated materials can support effective learning when they are carefully selected and clearly aligned with learners' ways of processing information. Furthermore, hybrid learning methods that combine visual and auditory elements can provide a more balanced and effective learning experience because they meet diverse cognitive needs.

Tekoälyn tuottama sisältö kuten podcastit yleistyvät yhä enemmän koulutuksessa. Digitaalisten ja tekoälypohjaisten oppimismenetelmien kehittyessä on tärkeää ymmärtää, miten ne vaikuttavat aikuisiin oppijoihin. Tämä tutkimus keskittyy siihen, miten kaksi eri formaattia, tekoälyn tuottama podcast ja datan visualisointi, tukevat ymmärrystä ja eri tasoisia kognitiivisia prosesseja. Tutkimuksen tavoitteena on selvittää, miten sisältöformaatti ja yksilölliset oppimismieltymykset vaikuttavat oppimistuloksiin. Kahdeksalle aikuiselle osallistujalle annettiin sama oppimateriaali kahdessa muodossa. Ensin he kuuntelivat podcastin ja sitten tarkastelivat data visualisointia. Jokaisen osan suorittamisen jälkeen osallistujat vastasivat laadulliseen tutkimukseen ja tutkimuksen jälkeiseen kyselyyn. Tiedot analysoitiin Atlas.ti-ohjelmiston avulla ja oppimisen tasoa arvioitiin Bloomin taksonomian sekä materiaalin teemojen avulla. Tulokset osoittavat, että nämä kaksi formaattia tukevat erilaisia oppimistyylejä. Datan visualisointi auttoi oppijoita jäsentämään ja muistamaan keskeisiä käsitteitä, kun taas podcast tuki pohdiskelevampaa ja henkilökohtaisempaa oppimiskokemusta. Yksilölliset oppimismieltymykset vaikuttivat siihen, kuinka tehokkaana kukin muoto koettiin. Visuaaliset oppijat pitivät data visualisoinnin rakennetta parempana, kun taas auditiiviset oppijat pitivät podcastia helpommin seurattavana ja mielenkiintoisempana. Tämä tutkimus viittaa siihen, että molemmilla menetelmillä on opetuksellista arvoa, mutta ne palvelevat eri tarkoituksia. Opetuksen suunnittelijoiden tulisi harkita eri formaattien käyttöä oppimistavoitteiden ja oppijoiden mieltymysten perusteella. Tekoälyn tuottamat materiaalit voivat tukea tehokasta oppimista, kun ne on valittu huolellisesti ja ne ovat selvästi linjassa oppijoiden tavalla käsitellä tietoa. Lisäksi visuaalisia ja auditiivisia elementtejä yhdistävät hybridioppimismenetelmät voivat tarjota tasapainoisemman ja tehokkaamman oppimiskokemuksen, koska ne vastaavat monipuolisiin kognitiivisiin tarpeisiin.

Description

Supervisor

Vuorimaa, Petri

Thesis advisor

Kauppinen, Tomi

Keywords

learning, AI-generated podcast, data visualization, educational design, information retention, learning styles

Other note

Citation

Permanent link to this item

https://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-202508196500

Collections

[dipl] Sähkötekniikan korkeakoulu / ELEC