Kolmiulotteisten kaupunkimallien turvallisuusuhat

dc.contributorAalto-yliopistofi
dc.contributorAalto Universityen
dc.contributor.advisorNikander, Jussi
dc.contributor.authorAalto, Emma
dc.contributor.schoolInsinööritieteiden korkeakoulufi
dc.contributor.supervisorIlmavirta, Tuomas
dc.date.accessioned2024-06-18T08:13:59Z
dc.date.available2024-06-18T08:13:59Z
dc.date.issued2024-04-21
dc.description.abstract3D-kaupunkimalleja käytetään yhä enemmän suunnittelun ja rakentamien perustana. Mallit ovat kehittyneet pelkistä visuaalisista kuvauksista semanttisiksi datamalleiksi, jotka sisältävät monipuolista tietoa ja tukevat reaaliaikaista sensoridataa. Paikkatiedon keräysmenetelmien kehityksen myötä malleista saadaan aiempaa tarkempia ja yksityiskohtaisempia. Lähes jokaisella suurella kaupungilla on oma kaupunkimallinsa ja niitä kehitetään jatkuvasti tukemaan yhä enemmän kaupungin toimintoja. Kaupunkimallien tarkkuuden ja käyttömahdollisuuksien lisääntymisen myötä riski niiden hyödyntämiseksi myös pahantahtoisessa toiminnassa kasvaa. 3D-kaupunkimallien turvallisuudesta löytyy vähän julkista tutkimustietoa, ja keskeinen haaste on, miten saadaan tuotettua mahdollisimman laadukkaita ja avoimia kaupunkimalleja vaarantamatta kaupunkilaisten yksityisyyttä ja yleistä turvallisuutta. Tässä kandidaatintyössä tarkastellaan 3D-kaupunkimalleja turvallisuusnäkökulmasta. Erityisesti keskitytään selvittämään, millaisia turvallisuusuhkia kaupunkimalleihin liittyy ja miten niitä on pyritty ratkaisemaan. Työ on toteutettu kirjallisuustutkimuksena, minkä lisäksi on tarkasteltu Helsingin ja Tampereen kaupunkimallien sekä Googlen 3D-mallin turvallisuutta. Tutkielma pyrkii nostamaan esille turvallisuusuhkia, joita on hyvä huomioida yhä älykkäämpiä kaupunkimalleja luotaessa. 3D-kaupunkimallien tarjoamat edut yhteiskunnan suunnittelussa ovat merkittäviä, mutta niiden avoimuus ja tarkkuus tuovat mukanaan uusia riskejä ja haasteita. Kolmiulotteisen aineiston keskeiset uhat liittyvät mahdollisuuteen tarkastella kohteita etäältä ja erilaisista kuvakulmista. Ne myös mahdollistavat näkymiä tiloihin, joita ei kadulta voi havaita. Tarkkojen 3D-kaupunkimallien myötä yksityisyys voi vaarantua melko helposti, eikä siihen tarvita erityistä osaamista tai resursseja. Kansallisen turvallisuuden vaarantumiseen tarvitaan tarkempaa osaamista.fi
dc.format.extent32
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.identifier.urihttps://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/128869
dc.identifier.urnURN:NBN:fi:aalto-202406184457
dc.language.isofien
dc.programmeInsinööritieteiden kandidaattiohjelmafi
dc.programme.majorRakennettu ympäristöfi
dc.programme.mcodeENG3044fi
dc.subject.keyword3D-kaupunkimallifi
dc.subject.keyword3D-paikkatietofi
dc.subject.keywordavoin datafi
dc.subject.keywordturvallisuusfi
dc.subject.keyworduhkatfi
dc.titleKolmiulotteisten kaupunkimallien turvallisuusuhatfi
dc.typeG1 Kandidaatintyöfi
dc.type.dcmitypetexten
dc.type.ontasotBachelor's thesisen
dc.type.ontasotKandidaatintyöfi

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
Aalto_Emma_2024.pdf
Size:
2.44 MB
Format:
Adobe Portable Document Format