aalto1 untyped-item.component.html
Tracking conductor of an orchestra using artificial neural networks
Loading...
URL
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Helsinki University of Technology |
Master's thesis
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Checking the digitized thesis and permission for publishing
Instructions for the author
Instructions for the author
Location:
Authors
Date
Major/Subject
Mcode
Tik-111
Degree programme
Language
en
Pages
78
Series
Abstract
Tarkoitus oli tutkia ja kehittää ohjelmaa, joka tunnistaa kapellimestarin eleitä ja kykenee reagoimaan niihin musikaalisesti reaaliajassa.
Tutkimuksen pääpainopiste oli ajassa tapahtuva keinotekoisia hermoverkkoja käyttävä tiedonkäsittely ja implisiittisen - hiljaisen - tiedon käsittely.
Työssä piti tutkia kapellimestarin liikkeitä ja tämän tiedon pohjalta kehittää menetelmiä, joilla voidaan havaita soittoon vaikuttavia eleitä ja jäljitellä oikean muusikon reaktioita.
Kapellimestarin eleisiin tutustuttiin sekä kirjallisuuden, keskusteluiden että mittausten avulla.
Ohjelman runko koostuu kolmesta modulaarisesta prosessointitasosta.
Informaatio siirtyy eri tasojen välillä vapaasti.
Ensimmäisessä vaiheessa kapellimestarin eleet tunnistetaan.
Tunnistus perustuu keinotekoisiin hermoverkkoihin ja heuristisiin menetelmiin.
Toisessa vaiheessa eleitten merkitys sovitetaan tietoon johdettavasta kappaleesta.
Kolmannessa vaiheessa tuotetaan musiikki syntetisaattorin avulla heurististen sääntöjen mukaan.
Toteutettu ohjelma pystyy seuraamaan kapellimestarin liikkeitä ja reagoimaan muutoksiin nopeammin kuin todellinen muusikko.
Virtuaalisen soittajan ilmaisukyky ja luotettavuus eivät vastaa todellisen muusikon taitoja.