aalto1 untyped-item.component.html
Exposure to disruptive behavior in online multiplayer mobile gaming: analyzing causal impact on player engagement
Loading...
URL
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
School of Science |
Master's thesis
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Authors
Date
Department
Major/Subject
Mcode
Language
en
Pages
100
Series
Abstract
Digital platforms facilitate user interactions that create value, making exposure to disruptive behavior a strategic governance challenge that influences participation and platform performance. However, because exposure naturally occurs endogenously during moments of unusually high user activity, it is difficult to pinpoint to what extent its estimated effects on user outcomes are causal and not driven by the underlying interaction conditions that led to it.
This thesis investigates empirically whether the impact of exposure to disruptive behavior on player engagement can be credibly identified as causal using observational data from online multiplayer mobile gaming. To examine this, the study applies progressively tighter and theoretically grounded causal approaches with diverse counterfactual comparisons using rich game telemetry.
The iterative analysis reveals that when selection bias is reduced through increasingly strict moment alignment, statistical support ultimately collapses. This identification frontier suggests that causal exposure effects are difficult to identify credibly when they arise organically and time-locally through user interactions.
These findings imply that platforms cannot rely on observational dashboards and post-hoc analyses to guide strategic governance. When the impact of behavioral externalities are difficult to measure and action on, strategic prioritization may be driven by what is measurable and tractable rather than by the actual impact on platform performance. To obtain more reliable empirical evidence on the causal effect of exposure, Trust & Safety functions should invest in experimentation practices and robust evaluation designs in interaction-driven platforms.
Digitaaliset alustat luovat arvoa käyttäjien välisistä vuorovaikutuksista. Näin ollen häiritsevälle käytökselle altistuminen on strateginen alustahallinnointiongelma, joka vaikuttaa alustan käyttäjäosallistumiseen ja liiketoimintaan. Koska altistuminen syntyy endogeenisesti poikkeuksellisen korkean ja hetkellisen käyttäjäaktiivisuuden yhteydessä, on kuitenkin vaikea erottaa missä määrin estimoidut altistumisen vaikutukset ovat kausaalisia eivätkä aiheudu altistumiseen alun perin johtaneista vuorovaikutusolosuhteista.
Tämä tutkimus tarkastelee empiirisesti, voidaanko häiritsevälle käyttäytymiselle altistumisen vaikutusta käyttäjien alustasitoutuvuuteen mitata kausaalisesti käyttäen havainnollista dataa mobiilinettipeleistä. Tätä varten tutkimuksessa sovelletaan asteittain tiukentuvia ja teoreettisesti perusteltuja kausaalianalyyttisiä lähestymistapoja sekä erilaisia kontrafaktuaalisia vertailuja hyödyntäen rikasta pelitelemetria-aineistoa.
Tutkimuksen iteratiivinen analyysi osoittaa, että kun vallitsevaa valintaharhaa vähennetään yhä tiukemmilla vertailuilla, tilastollinen merkittävyys lopulta heikkenee mitättömän pieneksi. Tämä viittaa siihen, että altistumisen kausaalivaikutuksia on vaikea tunnistaa etenkin tilanteissa, joissa ne syntyvät orgaanisesti ja ajassa mitattuna paikallisesti käyttäjien vuorovaikutusten seurauksena.
Tulokset viestivät sitä, että alustat eivät voi tukeutua pelkästään havainnollisiin mittaristoihin ja jälkikäteisiin analyyseihin strategisen alustahallinnoinnin ohjaamisessa. Kun käyttäytymiseen liittyvien verkostovaikutusten seurauksia on vaikea mitata ja soveltaa käytännössä, strateginen priorisointi voi perustua ennemmin ilmiöiden mitattavuuden helppouteen eikä alustan liiketoimintaan todellisuudessa vaikuttaviin seikkoihin. Kun alustan toiminta on vuorovaikutusvetoista, luotettavan empiirisen näytön saavuttamiseksi alustojen turvallisuudesta vastaavien funktioiden tulisi panostaa kokeellisiin menetelmiin sekä robusteihin tulostenarvioimismenettelyihin.