Statistical Multivariate Analysis of the Energy Consumption in Petrochemical Processes

Loading...
Thumbnail Image

URL

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Helsinki University of Technology | Master's thesis
Checking the digitized thesis and permission for publishing
Instructions for the author
Location:
P1 Ark TKK

Date

Major/Subject

Mcode

AS-74

Degree programme

Language

en

Pages

59 s. + liitt.

Series

Abstract

Petrokemialliset prosessit muodostavat merkittävän osan teollisuuden energiankulutuksesta. Muutamat petrokemialliset prosessit ovat vastuussa suurimmasta osasta sektorin energiankulutuksesta, johtuen joko niiden energiaintensiivisyydestä tai yleisyydestä. Prosessilaitoksen tuotannon optimointi myös energiankulutuksen suhteen edellyttää, että laitoksen energiankulutuksen luonne on ymmärretty. Tämän työn tavoitteena on määrittää, miten vaihtelut muuttujissa, kuten eri raaka-aineiden ja tuotteiden määrissä, vaikuttavat prosessilaitoksen eri energialajien (kuten polttoaine, höyry tai sähkö) käyttöön. Esimerkkiprosesseina käytetään kahta laitosta: olefiinien valmistusta höyrykrakkerissa ja aromaattisten yhdisteiden käsittelyä aromaattilaitoksessa. Tavoite saavutetaan kehittämällä prosessista kerätyn datan perusteella tilastollinen monimuuttujaregressiomalli, jolla laitoksen energiankulutusta pyritään ennustamaan. Määrällinen yhteys raaka-aineista ja tuotteista energiankulutukseen saadaan regressiomallia analysoimalla. Työn tuloksista havaitaan, että tilastollisella monimuuttujamallilla on mahdollista ennustaa ja analysoida prosessilaitoksen energiankulutusta. Tässä työssä käytetyillä malleilla on myös mahdollista jossain määrin analysoida prosessien energiankulutuksen piirteitä. Valitettavasti kaikkien energialajien kulutusta ei ole mahdollista ennustaa samalla tarkkuudella. Tältä osin työssä osoitetaan, missä yksityiskohtaisempi analyysi on tarpeen.

Description

Supervisor

Hyötyniemi, Heikki

Thesis advisor

Haavisto, Olli

Other note

Citation