Driving GenAI adoption through training: A TAM and TIA approach

Loading...
Thumbnail Image

URL

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

School of Business | Master's thesis

Department

Major/Subject

Mcode

Language

en

Pages

86

Series

Abstract

The background and motivation for this Thesis is grounded in the current, highly competitive business environment, where many organizations in the field of knowledge work are racing to adopt GenAI to their processes and encourage their employees. Reminded by previous paradigm shifts, and the positives of being an early adopter of new technologies, organizations experiment with methods of cultivating change. For the scope of this study, the strategy of professional training is investigated, as a variable that can foster GenAI adoption through the mediating variables of trust, and the variables found in the Technology Acceptance Model and Trust in Automation Model. The main research problem, of lack in empirical evidence in the impact of employee training on GenAI usage, is culminated to research questions exploring how much trust directly affects GenAI adoption, the importance of trust as the mediating, latent variable between training and GenAI use, and to what extent the TAM and TIA can be applied to the novel technology of GenAI. The literature review explores deep into the current bank of research into GenAI as a technology, the positives of it, organizational change, trust and professional training. The exploration of TAM and TIA as an innovative framework, and a targeted scale for measuring trust in GenAI is also covered in the methodology and data analysis. The method consists of a survey design, inspired by the TAM and TIA, and aiming to address all of the relationships between variables found in the conceptual framework. Data analysis finds that training has a substantial positive effect on trust and GenAI adoption, however, the validity and reliability of the TAM and TIA framework could be improved in the future. Overall, discussion onto employees differing trust and usage based on demographics, the different effects of training on trust, and interpreting limitations of the study is concluded on. Lastly, appropriate trust calibration, identifying proper use cases of GenAI, and addressing societal sustainability issues such as overreliance, stigma and employee’s skill deterioration are evaluated.

Tämän tutkielman tausta ja motivaatio perustuvat nykyiseen, erittäin kilpailtuun liiketoimintaympäristöön, jossa monet tietotyötä tekevät organisaatiot kisaavat ottamaan generatiivisen tekoälyn (GenAI:n) osaksi prosessejaan ja kannustamaan työntekijöitään sen hyödyntämisessä. Aiemmista teknologisista muutoksista ja varhaisen omaksumisen eduista oppien organisaatiot kokeilevat strategioita muutoksen edistämiseksi. Tässä tutkimuksessa tarkastellaan työpaikkakoulutusta strategiana, joka voi edistää GenAI:n käyttöönottoa luottamuksen sekä Technology Acceptance Model - mallin (TAM) ja Trust in Automation - mallin (TIA) muuttujien välityksellä. Tutkimuksen keskeisin ongelma on empiirisen statistiikan puute työntekijöiden koulutuksen vaikutuksesta GenAI:n käyttöön. Tutkimuskysymykset tarkentavat: Luottamuksen suoraa vaikutusta GenAI:n omaksumiseen havaintaminen, luottamuksen merkitystä koulutuksen ja käytön välisenä muuttujana testaaminen sekä TAM - ja TIA - mallien soveltuvuutta tutkiminen GenAI teknologiaan. Kirjallisuuskatsaus syventyy GenAI teknologian ajankohtaiseen tutkimukseen, ja sen hyötyihin, organisaatiomuutokseen, luottamukseen ja työntekijöidenkoulutukseen. Lisäksi menetelmä - ja analyysio-siossa tarkastellaan TAM - ja TIA - mallien käyttöä innovatiivisena, GenAI luottamuksen mittaamiseen kohdennettuna skaalana. Tutkimusmenetelmänä käytetään kyselyä, joka pohjautuu TAM - ja TIA - malleihin ja jonka tavoitteena on tarkastella kaikkia esitettyjen muuttujien välisiä suhteita. Analyysin perusteella koulutuksella on merkittävä positiivinen vaikutus sekä luottamukseen että GenAI:n käyttöönottoon, vaikka TAM - ja TIA-toimintamallin validiteettia ja reliabiliteettia tulisi jatkossa edelleen kehittää. Johtopäätösosiossa tarkastellaan työntekijöiden luottamuksen ja käytön vaihtelua demografisten muutujien perusteella, koulutuksen erilaisia vaikutuksia luottamukseen sekä tutkimuksen rajoitteita. Lopuksi arvioidaan paremman luottamuskalibroinnin tarvetta, GenAI:n sopivimpia käyttökohteita sekä yhteiskunnallisia kestävyyshaasteita, kuten liiallista GenAI riippuvuutta, GenAI stigmaa, ja työntekijöiden osaamisen heikentymistä.

Description

Supervisor

Rossi, Matti

Other note

Citation