Artificial Intelligence Implementation in Business: Developing best practices

Abstract

The majority of previous literature on the application of AI systems in business focuses on its impact on particular industries or companies. Thus, AI's effects on businesses, such as increased efficiency, revenue, and offerings, have become widespread. In an effort to obtain these advantages, implementing AI systems within organizations is one of the leading business development trends. This has caused AI to transition from a competitive advantage to a mandatory business application. However, the implementation of AI remains a difficult challenge for businesses, and only a small percentage of businesses have been able to achieve significant results with AI.

To develop best practices for implementing AI, it is necessary to examine the success factors. Due to its significance, scholars have demanded additional research on the crucial success factors impacting AI implementation. In response to this demand, this thesis takes a comprehensive look at recurring success factors in digital transformation and AI research, resulting in a list of 18 actionable Critical Success Factors. These are then analyzed and categorized into five distinct groups: Data, Processes, People, Organization, and Ecosystem. In addition, the insights are assisting managers in aligning AI with business strategies.

Suurin osa aiemmasta kirjallisuudesta, joka koskee tekoälyjärjestelmien soveltamista liiketoiminnassa, keskittyy sen vaikutuksiin tietyillä toimialoilla tai tietyissä yrityksissä. Näin ollen tekoälyn vaikutukset yrityksiin kuten tehokkuuden, kannattavuuden ja arvolupauksen parantuminen ovat yleistyneet. Etujen saavuttamiseksi tekoälyjärjestelmien käyttöönotosta organisaatioissa on tullut yksi johtavista liiketoiminnan kehityssuuntauksista. Tämä on aiheuttanut tekoälyn siirtymisen kilpailuedusta pakolliseksi liiketoimintasovellukseksi. Tekoälyn käyttöönotto on kuitenkin edelleen vaikea haaste yrityksille, ja vain pieni osa yrityksistä on pystynyt saavuttamaan merkittäviä tuloksia.

Parhaiden käytäntöjen kehittämiseksi tekoälyn käyttöönottoa varten on tarpeen tarkastella menestystekijöitä. Aiheen merkityksen vuoksi tutkijat ovat vaatineet lisätutkimusta tekoälyn käyttöönottoon vaikuttavista keskeisistä tekijöistä. Vastauksena tähän vaatimukseen tämä tutkielma tarkastelee digitaalisen transformaation ja tekoälyn käyttöönoton tutkimuksissa toistuvia menestystekijöitä. Tuloksena on 18 toimintakelpoisen kriittisen menestystekijän luettelo. Näitä analysoidaan ja luokitellaan viiteen eri ryhmään: Data, Prosessit, Ihmiset, Organisaatio ja Ekosysteemi. Havainnot auttavat johtajia sovittamaan tekoälyn strategiaan ja saavuttamaan sen käyttöönoton onnistuneesti.