aalto1 untyped-item.component.html
Yliopistomatematiikan arvosanat ja opiskelijasta riippumattomat tekijät
Loading...
URL
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
School of Science |
Master's thesis
Unless otherwise stated, all rights belong to the author. You may download, display and print this publication for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Authors
Date
Department
Major/Subject
Mcode
Degree programme
Language
fi
Pages
54
Series
Abstract
This thesis investigates how sex, birth month, nationality, faculty, and grade inflation affect performance in university mathematics courses at Aalto University between 2014 and 2024. The analysis covers both basic and advanced bachelor's level mathematics courses, using logistic regression and partial proportional odds models. The study finds that sex, nationality, and grade inflation influence performance, while the effects of birth month (i.e., the relative age effect) are limited. Grade inflation trends are also discussed. The findings shed light on patterns of academic performance in higher education mathematics.
Tämä tutkielma selvittää, miten opiskelijan sukupuoli, syntymäkuukausi, kansalaisuus, korkeakoulu ja arvosanainflaatio vaikuttavat Aalto-yliopiston matematiikan kurssien arvosanoihin vuosina 2014–2024. Analyysissa tarkastellaan sekä perus- että syventäviä kandidaattikursseja hyödyntäen logistista regressiota ja osittain verrannollisten vastasuhteiden malleja. Tulokset osoittavat, että sukupuolella, kansalaisuudella ja arvosanainflaatiolla on yhteys suoriutumiseen, kun taas syntymäkuukauden eli suhteellisen iän vaikutus on rajallinen. Työssä tutkitaan myös arvosanainflaation kehitystä. Tulokset auttavat hahmottamaan rakenteellisia eroja ja opiskelumenestykseen vaikuttavia tekijöitä korkeakoulumatematiikassa.
Detta arbete undersöker hur kön, födelsemånad, medborgarskap, högskola och betygsinflation påverkar vitsorden i universitetsmatematik vid Aalto-universitetet under åren 2014–2024. Analysen omfattar både grundkurser och fördjupade kurser på kandidatnivå. Modellerna som används i analysen är logistisk regression och ordinal regression. Resultaten visar att kön, medborgarskap och betygsinflation påverkar studieprestationer, medan effekten av födelsemånad, d.v.s. den relativa ålderseffekten, är minimal. Studien belyser även utvecklingen av betygsinflation över tid. Resultaten ökar förståelsen för prestationsmönster och bakgrundsfaktorer inom universitetsmatematik.