Challenges and Tensions in Emerging Data Sharing Networks - A Case Study in the Manufacturing Industry
Loading...
URL
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Perustieteiden korkeakoulu |
Master's thesis
Unless otherwise stated, all rights belong to the author. You may download, display and print this publication for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Authors
Date
2018-06-19
Department
Major/Subject
Informaatioverkostot
Mcode
SCI3047
Degree programme
Master’s Programme in Information Networks
Language
en
Pages
128 + 3
Series
Abstract
The increase of Big Data collected from digitalised products and services is driving companies towards seeking additional value through Big Data analysis. For many companies, this requires competences they do not have. Additionally, more value would be gained by gathering and using data from their value chain as well as their own. These two aspects are driving companies to form networks and ecosystems of organisations sharing data to co-create value. This thesis studies the challenges emerging networks or ecosystems face when seeking to cocreate value by sharing data. In this thesis new theoretical understanding on challenges and tensions in emerging networks is built, and the specific challenges data sharing for value co-creation brings are investigated through a literature review and an empirical study. Based on these, practical guidelines on how to approach data sharing in a similar situation are constructed. In its theoretical framework, this thesis combines literature about value networks and ecosystems with literature about data sharing and data as goods. This framework is complemented with theories of forming a shared understanding and data markets. The empirical case study of this thesis examines a single case of an emerging value network in the pulp industry, where the members of a value chain are seeking to transform their business by providing additional value with Big Data analysis. Three managers from three of the relevant companies in the network were interviewed. This thesis adds to theory by providing a framework of interlinked challenges and tensions that relate to emerging networks and ecosystems or data sharing, that has been synthesised from various literature and tested in an empirical study. The results of this thesis suggest that a network experiences both challenges and tensions related generally to working in networks and data sharing and that members of the network perceive challenges and tensions differently. The results also provide ways of mitigating these perceived challenges.Digitalisoiduista tuotteista ja palveluista kerätyn Big Datan määrän kasvaessa yhä useammat yritykset ovat ajautuneet etsimään lisäarvon tuottoa Big Data -analyysistä. Monilta yrityksiltä kuitenkin puuttuu tämän analyysin vaatima tietotaito, ja lisäksi lisäarvoa tuottaisi datan tuominen heidän arvoketjustaan. Nämä asiat ajavat yrityksiä muodostamaan arvoverkostoja ja ekosysteemeitä, jotka jakavat dataa yhteisluodakseen arvoa. Tämä tutkimus perehtyy haasteisiin, joita muodostuvat arvoverkostot tai ekosysteemit kohtaavat, kun ne pyrkivät yhteisluomaan arvoa jakamalla dataa. Tutkimuksessa luodaan kirjalliskatsauksen ja empiirisen tutkimuksen avulla uutta teoreettista ymmärrystä haasteista ja jännitteistä muodostuvissa arvoverkostoissa, sekä niistä ominaishaasteista, joita datan jakaminen verkostossa tuo mukanaan. Tutkimus tuottaa myös suosituksia siitä, miten vastaavissa tilanteissa datan jakamista verkostossa tulisi lähestyä. Tutkimuksen teoreettisessa pohjassa yhdistetään kirjallisuutta arvoverkostoista ja ekosysteemistä kirjallisuuteen datan jakamisesta ja datasta hyödykkeenä. Teoriapohjaa täydentävät yhteisen ymmärryksen luomisen sekä datamarkkinoiden kirjallisuus. Tutkimuksen empiirisessä osassa taas tarkastellaan yksittäisenä tapaustutkimuksena yhtä muodustumassa olevaa puunjalostosteollisuuden arvoverkostoa, jossa arvoketjun jäsenet pyrkivät muuttamaan liiketoimintaansa tuottamalla lisäarvoa Big Data -analyysin avulla. Tutkimusta varten tehtiin kolme haastattelua kolmen arvoverkoston yritysten edustajan kanssa. Tutkimuksessa kehitetään teoriakehys muodostuvan dataa jakavan arvoverkoston yleisistä ja dataan liittyvistä haasteista ja jännitteistä. Teoriakehyksessä muodostetaan yhteyksiä haasteiden ja jännitteiden välille teorian ja empirian perusteella. Tämän tutkimuksen tulokset osoittavat, että arvoverkoston eri jäsenet eivät koe verkoston haasteita samoin, ja että dataa jakava arvoverkosto kokee sekä yleisesti verkostossa työskentelemiseen, että datan jakamiseen liittyviä haasteita ja jännitteitä. Tulokset lisäksi tarjoavat tapoja helpottaa näitä haasteita.Description
Supervisor
Smeds, RiittaThesis advisor
Jaatinen, MiiaKeywords
big data, data sharing, value co-creation, Internet of Things, digital transformation of business, emerging value networks and ecosystems