Tilastollinen tekstianalyysi kaupunkisuunnittelun apuvälineenä osallistavassa paikkatietojärjestelmässä

No Thumbnail Available

URL

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Elektroniikan, tietoliikenteen ja automaation tiedekunta | Master's thesis

Date

2010

Department

Major/Subject

Informaatiotekniikka

Mcode

T-115

Degree programme

Automaatio- ja systeemitekniikka

Language

fi

Pages

115

Series

Abstract

Paikallisilla toimijoilla, kuten tietyn alueen asukkailla ja yrittäjillä, on paljon tietämystä omasta toimintaympäristöstään. Tätä paikallistietämystä voidaan hyödyntää kaupunkisuunnittelun päätöksentekoprosessissa käyttämällä tarkoitukseen sopivia käytäntöjä ja teknisiä apuvälineitä, kuten osallistavaa paikkatietojärjestelmää. Osallistamisella tarkoitetaan kaupunkisuunnittelussa paikallisten toimijoiden mukaan ottamista suunnitteluun. Osallistamisen korkealla tasolla on myönteisiä vaikutuksia suunnittelun tulosten laatuun, kestävyyteen ja julkiseen vastaanottoon sekä kansalaisten voimaantumiseen. Osallistamisen edistämiseksi paikallistietämystä on kuitenkin pystyttävä analysoimaan ja kommunikoimaan päättäjille nykyistä tehokkaammin ja tasapuolisemmin. Tieto on hajautunut lukuisien ihmisten mieliin ja sitä on usein erittäin paljon, joten sen käsitteleminen perinteisillä menetelmillä on vaikeaa ja työlästä. Tässä työssä esitetään miten tekstimuotoisena kerättyä paikallistietämystä voidaan analysoida tilastollisen tekstianalyysin menetelmillä ja miten sen puheenaiheita voidaan automaattisesti esittää kartalla alueina siten, että tietoa voidaan hyödyntää tehokkaasti kaupunkisuunnittelussa. Kaupunkisuunnittelijoiden ja paikallisten toimijoiden yhteiskäytössä olevan osallistavan paikkatietojärjestelmän osaksi toteutettiin paikallistietämyksen puheenaiheita interaktiivisella kartalla visualisoiva tekstianalyysipalvelu. Työssä käydään läpi suunnittelun teoreettiset ja käytännön lähtökohdat, menetelmän toimintaperiaate, työn tekniset toteutusratkaisut sekä palvelun toiminnan arviointi suhteessa sille asetettuihin vaatimuksiin.

Stakeholders have a great amount of knowledge about their living area and environment. This indigenous knowledge may be utilized in a city planning process by using suitable practices and technical tools, such as a participative geographic information system. In city planning, participation means involving the stakeholders in the planning. High level participation enhances the outcome of a planning process by making the results more sustainable and acceptable. It also supports citizen empowerment in general. Indigenous knowledge must be analyzed and communicated more effectively and equally to raise the level of participation. Traditional methods face difficulties in processing the vast amount of knowledge scattered in several minds of local people. This thesis presents a method for analyzing indigenous knowledge by the means of statistical language analysis and geographic visualization. A web service was designed and implemented as a part of a participative GIS that is used by city planners and local operators. The service automatically visualizes topics of knowledge on an interactive map in a way that supports city planning. The thesis includes a review of theoretical and practical bases of the development, the mechanics of the method, technical solutions and the evaluation of the service and its functionality in relation to its requirements.

Description

Supervisor

Simula, Olli

Thesis advisor

Staffans, Aija
Honkela, Timo

Keywords

text analysis, latent semantic indexing, participatory geographic information system, city planning, visualization, tekstianalyysi, latentti semanttinen indeksointi, osallistava paikkatietojärjestelmä, kaupunkisuunnittelu, visualisointi, Voronoi-diagrammi

Other note

Citation