Signal processing algorithms for analysis of contact sounds
No Thumbnail Available
URL
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Helsinki University of Technology |
Diplomityö
Checking the digitized thesis and permission for publishing
Instructions for the author
Instructions for the author
Authors
Date
2007
Department
Major/Subject
Akustiikka ja äänenkäsittelytekniikka
Mcode
S-89
Degree programme
Language
en
Pages
62
Series
Abstract
Tässä työssä esitetään algoritmi kontaktiäänten havaitsemiseen ja luokitteluun. Algoritmi on suunniteltu havaitsemaan kosketuksen aiheuttamia runkoääniä,jotka aiheutuvat kahden esineen välisen törmäyksen ja/tai kitkan vaikutuksesta. Algoritmin kehitys perustuu nauhoitettujen kosketusäänten analyysiin. Algoritmi koostuu useasta vaiheesta, jotka ovat esikäsittely, äänen alkuhetken havaitseminen, piirreirroitus, luokittelu ja jälkikäsittely. Esikäsittelyssä signaali kaistanpäästösuodatetaan suodinpankilla ja koko signaalin sekä alikaistojen RMS-arvot lasketaan lyhyissä limittäisissä aikakehyksissä. RMS-arvojen perusteella lasketaan havaitsemisfunktio ja adaptiivinen kynnysarvo, joiden perusteella kosketusäänet havaitaan. Havaituille kosketuksille tallennetaan muistiin ennalta määrätty määrä RMS-arvoja käytettäväksi piirteinä luokittelussa. Luokittelija on toteutettu binäärisena päätöspuuna. Tiettyihin luokkiin luokiteltujen kosketusäänten aikaleimoja voidaan käyttää hyväksi jälkikäsittelyssä tapahtumien analyysiin sekä ihmisen ja tietokoneen väliseen vuorovaikutukseen. Algoritmin on todettu toimivan tyydyttävällä tarkkuudella sekä kosketusten havaitsemisen että luokittelun suhteen. Lopuksi esitetään muutama huomio algoritmin mandollisista sovelluksista ja tulevaisuuden tutkimustarpeista.Description
Supervisor
Välimäki, VesaThesis advisor
Erkut, CumhurKeywords
signal processing, signaalinkäsittely, sound detection, äänen havaitseminen, feature extraction, piirreirroitus, classification, luokittelu