Sensor signal analysis of a gastrointestinal biotelemetry device
dc.contributor | Aalto-yliopisto | fi |
dc.contributor | Aalto University | en |
dc.contributor.advisor | Hänninen, Petri | |
dc.contributor.author | Sariola, Veikko Tapani | |
dc.contributor.department | Automaatio- ja systeemitekniikan osasto | fi |
dc.contributor.school | Teknillinen korkeakoulu | fi |
dc.contributor.school | Helsinki University of Technology | en |
dc.contributor.supervisor | Koivo, Heikki | |
dc.date.accessioned | 2020-12-05T10:35:38Z | |
dc.date.available | 2020-12-05T10:35:38Z | |
dc.date.issued | 2007 | |
dc.description.abstract | Tässä diplomityössä esitellään ruuansulatusjärjestelmän etämittalaitteen prototyyppi ja matemaattiset menetelmät prototyypin anturimittausten analysoimiseksi. Tutkimuksen tavoitteena on kehittää automaattisia menetelmiä ärtyneen suolen syndrooman diagnosoimiseksi. Tämä diplomityö on tehty osana TEKES-rahoitteista MIRRI-projektia. Tutkimustyö tehtiin Teknillisen korkeakoulun systeemitekniikan laboratoriossa. Projektin toisena tutkimusosapuolena on Helsingin yliopiston biomateriaalien ja kudosteknologian tutkimusryhmä. Työn selvitysosuudessa esitellään ruuansulatusjärjestelmä ja ärtyneen suolen syndrooma. Osuudessa luodaan myös katsaus huipputasoa edustaviin kaupallisiin ja prototyyppiasteella oleviin ruuansulatusjärjestelmän etämittalaitteisiin. Työn seuraavassa osuudessa esitellään kehitetyt menetelmät anturimittauksiin pohjautuvaan automaattiseen diagnoosiin. Analyysi alkaa suodatuksella, johon käytetään aaltosmuunnokseen perustuvaa stationääri-epästationäärisuodatinta. Suodatuksen jälkeen signaaleista lasketaan ominaispiirremuuttujia. Tärkeä muuttuja syndrooman havaitsemiseksi on suoliäänien keskimääräinen aikaväli. Lopullinen diagnoosi tehdään ominaispiirremuuttujista monikerroksisella myötäkytkentäneuroverkolla. Työn kokeellisessa osuudessa kehitettyjen menetelmien soveltuvuutta arvioidaan käytännössä. Kokeet osoittavat, että kehitetyt menetelmät ovat soveltuvia automaattiseen diagnoosiin. | fi |
dc.format.extent | 81 s. + liitt. | |
dc.identifier.uri | https://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/94539 | |
dc.identifier.urn | URN:NBN:fi:aalto-2020120553373 | |
dc.language.iso | en | en |
dc.programme.major | Säätötekniikka | fi |
dc.programme.mcode | Aut-74 | fi |
dc.rights.accesslevel | closedAccess | |
dc.subject.keyword | biotelemetry | en |
dc.subject.keyword | lääketieteellinen etämittaus | fi |
dc.subject.keyword | gastrointestinal | en |
dc.subject.keyword | ruuansulatusjärjestelmä | fi |
dc.subject.keyword | signal analysis | en |
dc.subject.keyword | signaalianalyysi | fi |
dc.subject.keyword | irritable bowel syndrome | en |
dc.subject.keyword | ärtyneen suolen syndrooma | fi |
dc.subject.keyword | wavelet transform | en |
dc.subject.keyword | aaltosmuunnos | fi |
dc.title | Sensor signal analysis of a gastrointestinal biotelemetry device | en |
dc.title | Ruuansulatusjärjestelmän etämittalaitteen anturimittausten analysointi | fi |
dc.type.okm | G2 Pro gradu, diplomityö | |
dc.type.ontasot | Master's thesis | en |
dc.type.ontasot | Pro gradu -tutkielma | fi |
dc.type.publication | masterThesis | |
local.aalto.digiauth | ask | |
local.aalto.digifolder | Aalto_13434 | |
local.aalto.idinssi | 34006 | |
local.aalto.openaccess | no |