Preferenssien epävarmuusanalyysi AHP -päätösmalleista
No Thumbnail Available
URL
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Helsinki University of Technology |
Diplomityö
Checking the digitized thesis and permission for publishing
Instructions for the author
Instructions for the author
Authors
Date
1999
Major/Subject
Sovellettu matematiikka
Mcode
Mat-2
Degree programme
Language
fi
Pages
82
Series
Abstract
Tässä diplomityössä tutkitaan päätöksentekijän epävarmuuden vaikutusta päätösvaihtoehtojen painoihin analyyttisessä hierarkiaprosessissa (AHP). Kirjallisuustutkimuksessa tarkastellaan päätösmallissa esiintyvän epävarmuuden lähteitä sekä erilaisia metodeja päättäjän epävarmuuden kuvaamiseen. Esityksen pääpaino on kuitenkin menetelmissä, joilla päättäjän epävarmat preferenssit huomioidaan päätösvaihtoehtojen painojen ja paremmuusjärjestyksen ratkaisussa. Diplomityön kokeellisessa osuudessa tutkitaan tilastollisen simuloinnin avulla AHP:n painojen jakautumista, kun päättäjän preferenssit ilmaistaan mallissa stokastisten muuttujien avulla. Tutkitut erikoistapaukset viittaavat siihen, että AHP:n ominaisvektoriratkaisun elementit ovat varsin yleisillä edellytyksillä likimain betajakautuneita ja keskenään negatiivisesti korreloivia. Päätöshierarkian kokonaispainot havaitaan samoin likimain betajakautuneiksi ja toisistaan riippuvaisiksi. Kummassakin tapauksessa voidaan stokastisten painojen odotusarvot estimoida stokastisten vertailujen odotusarvojen avulla. Lisäksi työssä vertaillaan simuloimalla ja teoreettisen regressioanalyysin avulla suoritettujen epävarmuusanalyysien tuloksia. Regressio-menetelmällä johdetut luottamusvälit hierarkian kokonaispainoille havaitaan käytännön päätösanalyysin kannalta konservatiivisiksi ja laajoiksi. Tilastollinen simulointi havaitaan diplomityössä joustavaksi ja tehokkaaksi metodiksi stokastisten painojen epävarmuuden käsittelyyn. Simuloinnissa painojen keskinäisten riippuvuuksien ja jakaumissa havaittujen epäsäännöllisyyksien huomioiminen on mahdollista huomattavasti analyyttistä käsittelytapaa suoraviivaisemmin ja tarkemmin.Description
Supervisor
Hämäläinen, Raimo P.Thesis advisor
Laininen, PerttiKeywords
analytic hierarchy process, analyyttinen hierarkiaprosessi, uncertainty, epävarmuus, decision analysis, päätösanalyysi