Feasibility of building a profitable data-driven betting system on horse races

dc.contributorAalto-yliopistofi
dc.contributorAalto Universityen
dc.contributor.advisorGionis, Aristides
dc.contributor.authorJuola, Mikko
dc.contributor.schoolPerustieteiden korkeakoulufi
dc.contributor.supervisorGionis, Aristides
dc.date.accessioned2018-06-29T08:42:49Z
dc.date.available2018-06-29T08:42:49Z
dc.date.issued2018-06-18
dc.description.abstractThis thesis examines the feasibility of building a profitable betting system that bets on horse races, using historical racing data between 2010 and early 2018. Historical precedent for profitable, data-driven betting systems exist in literature but they mostly focus on pre-2000 data. We combine two datasets sourced from Betwise.co.uk and Betfair to produce a diverse set of features and train a Plackett-Luce-based model to obtain accurate estimations of probabilities that a horse will win in a race. We also perform automatic feature analysis on our engineered features in order to understand what factors are important in the task of predicting horse race results. We find that a model that is designed to be combined with publicly posted betting odds can theoretically achieve meager positive returns. Our results also suggest that empirical testing of the betting system in this thesis would require over 6 months of betting before it could be confidently judged profitable.en
dc.description.abstractTämä diplomityö tutkii, onko tuottoa tekevä raviurheiluun kohdistuva vedonlyöntijärjestelmä käytännössä toteuttamiskelpoinen. Työssä käytetään ravidataa vuosien 2010 ja 2018 väliltä. On olemassa edeltäviä tutkimuksia, joissa tuottoisia vedonlyöntijärjestelmiä on toteutettu mutta niissä käytetty data koskee pääosin aikaa ennen vuosilukua 2000. Tässä työssä yhdistetään dataa kahdesta eri lähteestä: Betwise.co.uk sivustolta ja Betfair -vedonlyöntiyhtiöltä ja tämä data muutetaan laajaksi ja monimuotoiseksi joukoksi syötteitä. Syötteitä käytetään Plackett-Luce pohjaisessa mallissa, joka tuottaa tarkat arviot todennäköisyyksistä siitä, että eri hevoset voittavat ravin. Työssä tehdään myös automaattinen syötteiden arviointi siitä, mitkä syötteet ovat tärkeimpiä ravien tuloksien ennustamisen kannalta. Parhain työssä luotu malli on teoreettisesti niukasti tuottoisa, jos se yhdistetään julkisten vedonlyöntikertoimien kanssa. Tuloksissa havaitaan myös, että empiirinen kokeilu vedonlyöntijärjestelmän kanssa vaatii yli 6 kuukautta vedonlyöntiä, ennen kuin tuloksiin voi luottaa.fi
dc.format.extent62
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.identifier.urihttps://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/32397
dc.identifier.urnURN:NBN:fi:aalto-201806293807
dc.language.isoenen
dc.programmeMaster’s Programme in Computer, Communication and Information Sciencesfi
dc.programme.majorComputer Sciencefi
dc.programme.mcodeSCI3042fi
dc.subject.keywordsports bettingen
dc.subject.keywordlearning to ranken
dc.subject.keywordplackett-luceen
dc.subject.keywordgamblingen
dc.titleFeasibility of building a profitable data-driven betting system on horse racesen
dc.titleTuotteliaan datapohjaisen vedonlyöntijärjestelmän toteutettavuus raviurheilussafi
dc.typeG2 Pro gradu, diplomityöfi
dc.type.ontasotMaster's thesisen
dc.type.ontasotDiplomityöfi
local.aalto.electroniconlyyes
local.aalto.openaccessyes

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
master_Juola_Mikko_2018.pdf
Size:
1.59 MB
Format:
Adobe Portable Document Format