Improved methods for reporting, storing and visualising data according to the incident classification scale used in the power transmission system

dc.contributorAalto-yliopistofi
dc.contributorAalto Universityen
dc.contributor.advisorPiironen, Markku
dc.contributor.authorHillner, Henrik
dc.contributor.schoolSähkötekniikan korkeakoulufi
dc.contributor.supervisorLehtonen, Matti
dc.date.accessioned2019-05-12T15:09:50Z
dc.date.available2019-05-12T15:09:50Z
dc.date.issued2019-05-06
dc.description.abstractThe incident classification scale used in the Pan-European power systems is a set of rules for classifying incidents affecting the security of a power system and reporting them. Furthermore, transmission system operators administering the Pan-European power system are obligated to report this data to the European Network of Transmission System Operators for Electricity, \ENTSOE{}. This thesis reviews the current incident classification scale and interviews 6 transmission system operators to find points of improvement and form improvement suggestions. The biggest issues found were unclear definitions and an immense workload for some transmission system operators. The most significant improvement would be to make the incident reporting fault-oriented instead of consequence-oriented. This change would decrease the workload by making the incident classification scala reporting utilise existing data gathered from reporting. Additionally, data collection could be better delegated to persons with correct expertises. Another significant improvement would be to include all individual incidents in the reporting instead of aggregating them to one single event. This modification would improve the data quality remarkably and allow new possibilities of data analysis.en
dc.description.abstractIncidentklassifieringsskalan som används i elkraftnäten i hela Europa är en samlingregler för att klassificera händelser som påverkar elkraftnätets säkerhet. Stamnäts-bolagen är även lagligt bundna till att leverera denna data till det EuropeiskaNätverket för Stamnätsbolag inom Elektricitet,ENTSO-E. Detta diplomarbetegranskar den nuvarande incidentklassifieringsskalan, intervjuar sex stamnätsbolagoch undersöker sätt att förbättra de rådande processerna. De största problemenvar oklara definitioner och ytterst höga arbetsbördor för stamnätsbolag för att rap-portera data. Det mest betydande förbättringsförslaget skulle vara att rapporterahändelser på ett felorienterat sätt istället för ett konsekvensorienterat sätt. Dettaskulle minska stamnätsbolagens arbetsbörda och utnyttja data, som redan samlasin i dagens läge. Dessutom kunde man delegera arbetet bättre till mänskor somspecialiserar sig inom det aktuella området. Ett annat betydande förbättringsför-slag skulle vara att rapportera alla enskilda incidenter istället för att aggregeraalla relaterade händelser till en. Denna förbättring skulle öka datakvalitén ochmöjliggöra nya sätt att analysera datan.sv
dc.format.extent26+20
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.identifier.urihttps://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/37924
dc.identifier.urnURN:NBN:fi:aalto-201905123026
dc.language.isoenen
dc.locationP1fi
dc.programmeAEE - Master’s Programme in Automation and Electrical Engineering (TS2013)fi
dc.programme.majorElectrical Power and Energy Engineeringfi
dc.programme.mcodeELEC3024fi
dc.subject.keywordincident classificationen
dc.subject.keywordpower system securityen
dc.subject.keywordstatisticsen
dc.subject.keywordwide area incidentsen
dc.titleImproved methods for reporting, storing and visualising data according to the incident classification scale used in the power transmission systemen
dc.titleFörbättrade metoder för rapportering, sparande samt visualisering av data enligt incidentklassificieringsskalan som används i elkraftnätetsv
dc.typeG2 Pro gradu, diplomityöfi
dc.type.ontasotMaster's thesisen
dc.type.ontasotDiplomityöfi
local.aalto.electroniconlyyes
local.aalto.openaccessyes

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
master_Hillner_Henrik_2019.pdf
Size:
4.9 MB
Format:
Adobe Portable Document Format