Model-based efficiency analyses of healthcare delivery

dc.contributorAalto-yliopistofi
dc.contributorAalto Universityen
dc.contributor.advisorSalo, Ahti, Prof., Aalto University, Department of Mathematics and Systems Analysis, Finland
dc.contributor.advisorVilkkumaa, Eeva, Prof., Aalto University, Department of Information and Service Management, Finland
dc.contributor.authorHynninen, Yrjänä
dc.contributor.departmentMatematiikan ja systeemianalyysin laitosfi
dc.contributor.departmentDepartment of Mathematics and Systems Analysisen
dc.contributor.labSystems Analysis Laboratoryen
dc.contributor.schoolPerustieteiden korkeakoulufi
dc.contributor.schoolSchool of Scienceen
dc.contributor.supervisorSalo, Ahti, Prof., Aalto University, Department of Mathematics and Systems Analysis, Finland
dc.date.accessioned2018-02-28T10:02:45Z
dc.date.available2018-02-28T10:02:45Z
dc.date.defence2018-03-16
dc.date.issued2018
dc.description.abstractIn the years to come, healthcare organizations are challenged to deliver care to more patients, of higher quality, and with scarce financial and human resources. To improve the value of healthcare delivery, allocating resources efficiently is paramount. In support of allocation decisions, there is an increasing amount and variety of patient-related information available from, for example, clinical tests and biomarkers. This information provides substantial possibilities of improving healthcare but, nevertheless, its full exploitation requires advanced methods.  This Dissertation develops and applies mathematical models to support the efficient use and allocation of resources in healthcare. The models help assess the efficiency of healthcare systems and thus identify best practices for learning. Furthermore, the models can be used to identify efficient testing and intervention strategies. These models can support, for instance, the benchmarking of healthcare systems, clinicians' decision making, policy making, and decisions on the acquisition or price setting of testing or treatment technologies. The Dissertation provides evidence in support of the claim that systematic methods of efficiency and decision analysis help improve the practices of healthcare. For example, the Dissertation demonstrates that the use of decision-analytic modeling and optimization methods is useful when identifying such prevention, detection, and treatment actions which are, on the one hand, targeted based on patients' personal information, and, on the other hand, efficient on the population-level examination. Also, making the impact of value judgments explicit related to healthcare resource allocation decisions is important and possible with advanced models and methods.en
dc.description.abstractTulevaisuudessa terveydenhuoltopalvelujen tarve ja laatuvaatimukset kasvavat paljon. Siksi on ensiarvoisen tärkeää parantaa terveydenhuollon tehokkuutta suuntaamalla resurssit tarkoituksenmukaisesti. Kohdentamispäätösten tueksi on saatavissa aiempaa paljon enemmän kliinisten testien ja biomarkkereiden tarjoamaa potilaskohtaista tietoa. Tämä tietopohjan vahvistuminen tarjoaa huomattavia mahdollisuuksia terveydenhuollon kehittämiseksi, kunhan tieto pystytään jalostamaan kehittyneillä menetelmillä päätöksenteon tueksi.  Väitöskirjassa kehitetään ja sovelletaan matemaattisia malleja, jotka tukevat terveydenhuollon resurssien tehokasta käyttöä ja kohdentamista. Malleilla voidaan analysoida terveydenhuoltojärjestelmien tehokkuutta ja täten tunnistaa parhaita käytäntöjä, joista voidaan oppia ja joita kannattaa ottaa laajemmin käyttöön. Samoin ne auttavat suunnittelemaan kustannustehokkaita testaus- ja hoitostrategioita. Malleihin tukeutumalla voidaan parantaa esimerkiksi terveydenhuoltojärjestelmien vertailu- ja kehittämisprosesseja, tukea kliinikoiden päätöksentekoa ja tuottaa perusteita testaus- ja hoitoteknologioiden hankintaa ja hinnoittelua koskeville ratkaisuille.  Väitöskirjan tulosten valossa tehokkuus- ja päätösanalyysimenetelmät antavat pohjaa terveydenhuollon käytäntöjen systemaattiselle kehittämiselle. Potilaskohtaiseen tietoon perustuvat päätösanalyyttiset optimointimallit auttavat valitsemaan sellaisia ennaltaehkäisy-, havaitsemis- ja hoitotoimia, jotka ovat tehokkaita myös väestötasolla. Malleissa voidaan käsitellä eksplisiittisesti myös kysymyksiä siitä, mitä erilaiset terveysvaikutuksia koskevat arvostukset tarkoittavat muun muassa resurssien kohdentamisen kannalta.fi
dc.format.extent41 + app. 115
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.identifier.isbn978-952-60-7874-8 (electronic)
dc.identifier.isbn978-952-60-7873-1 (printed)
dc.identifier.issn1799-4942 (electronic)
dc.identifier.issn1799-4934 (printed)
dc.identifier.issn1799-4934 (ISSN-L)
dc.identifier.urihttps://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/30131
dc.identifier.urnURN:ISBN:978-952-60-7874-8
dc.language.isoenen
dc.opnMichalowski, Wojtek, Prof., University of Ottawa, Canada
dc.publisherAalto Universityen
dc.publisherAalto-yliopistofi
dc.relation.haspart[Publication 1]: Schang, L., Hynninen, Y., Morton, A., Salo, A. Developing robust composite measures of healthcare quality – Ranking intervals and dominance relations for Scottish Health Boards. Social Science & Medicine, Vol. 162, pp. 59-67, 2016. DOI: 10.1016/j.socscimed.2016.06.026
dc.relation.haspart[Publication 2]: Hynninen, Y., Vilkkumaa, E., Salo, A. Optimization of sequential testing for medical diagnostics. Manuscript, 29+4 pages, 2018.
dc.relation.haspart[Publication 3]: Hynninen, Y., Linna, M., Vilkkumaa, E. Value of genetic testing in the prevention of cardiovascular events. Manuscript, 19+6 pages, 2018.
dc.relation.haspart[Publication 4]: Hynninen, Y., Vilkkumaa, E., Salo, A. Optimal allocation of resources for utilitarian and egalitarian healthcare objectives. Manuscript, 32+2 pages, 2018.
dc.relation.ispartofseriesAalto University publication series DOCTORAL DISSERTATIONSen
dc.relation.ispartofseries39/2018
dc.revZaric, Greg, Prof., Ivey Business School, Canada
dc.revMartikainen, Janne, Prof., University of Eastern Finland, Finland
dc.subject.keywordhealthcareen
dc.subject.keyworddecision analysisen
dc.subject.keywordefficiency analysisen
dc.subject.keywordcost-benefit analysisen
dc.subject.keywordcost-effectiveness analysisen
dc.subject.keywordbayesian analysisen
dc.subject.keywordtesting strategiesen
dc.subject.keywordresource allocationen
dc.subject.keywordterveydenhuoltofi
dc.subject.keywordpäätösanalyysifi
dc.subject.keywordtehokkuusanalyysifi
dc.subject.keywordkustannushyötyanalyysifi
dc.subject.keywordkustannusvaikuttavuusanalyysifi
dc.subject.keywordbayesilainen analyysifi
dc.subject.keywordtestausstrategiatfi
dc.subject.keywordresurssien allokointifi
dc.subject.otherMathematicsen
dc.titleModel-based efficiency analyses of healthcare deliveryen
dc.titleMalliperusteisia tehokkuustarkasteluja terveydenhuollon palveluistafi
dc.typeG5 Artikkeliväitöskirjafi
dc.type.dcmitypetexten
dc.type.ontasotDoctoral dissertation (article-based)en
dc.type.ontasotVäitöskirja (artikkeli)fi
local.aalto.acrisexportstatuschecked
local.aalto.archiveyes
local.aalto.formfolder2018_02_27_klo_12_52
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
isbn9789526078748.pdf
Size:
293.98 KB
Format:
Adobe Portable Document Format