Maannousun mallinnus

Simple item page
dc.contributorAalto-yliopistofi
dc.contributorAalto Universityen
dc.contributor.advisorPere, Pekka
dc.contributor.authorAbucar, Daud
dc.contributor.schoolPerustieteiden korkeakoulufi
dc.contributor.supervisorPere, Pekka
dc.date.accessioned2025-01-14T09:49:35Z
dc.date.available2025-01-14T09:49:35Z
dc.date.issued2025-01-10
dc.description.abstractMaannousulla tarkoitetaan maanvaipan hidasta kohoamista jääkauden jälkeen. Maannousua tapahtuu alueilla, joilla jääkauden aikana oli paksuja jäämassoja. Tässä kandidaatintyössä maannousua mallinnetaan STAR-mallilla, jossa mallin parametrit voivat muuttua eri tilojen välillä. Tilojen määrä ja siirtymät määräytyvät aineiston ja mallinnettavan ilmiön perusteella. Työn aineistona käytettiin Tukholman merivedenkorkeutta vuosilta 1774--2022. Työssä aineistoa muokattiin mallinnusta varten, ja aikaisempia menetelmiä käsiteltiin lyhyesti. Perusteltiin myös, miksi STAR-malli voisi olla käyttökelpoinen. STAR-mallin parametrit estimoitiin. Estimoidun mallin tuloksia tarkasteltiin ja sitä verrattiin yksinkertaisempiin malleihin, kuten lineaariseen malliin. Työn keskeinen tulos on, että maannousun mallintaminen STAR-mallilla ei ole tarpeellista, sillä yksinkertaisemmat mallit, kuten lineaarinen malli, tuottavat samankaltaiset tulokset. Lisäksi havaittiin, että STAR-mallin estimoinnissa esiintyy numeerisia ongelmia, jotka vaikuttavat tulosten luotettavuuteen. Näihin ongelmiin ehdotettiin ratkaisuja. Kuukausikeskiarvon käyttö vuosikeskiarvon sijaan voisi ratkaista numeerisen ongelman.fi
dc.format.extent24
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.identifier.urihttps://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/132885
dc.identifier.urnURN:NBN:fi:aalto-202501141180
dc.language.isofien
dc.programmeTeknistieteellinen kandidaattiohjelmafi
dc.programme.majorMatematiikka ja systeemitieteetfi
dc.programme.mcodeSCI3029fi
dc.subject.keywordmaannousufi
dc.subject.keywordaikasarjatfi
dc.subject.keywordilmastonmuutosfi
dc.subject.keywordSTAR-mallifi
dc.titleMaannousun mallinnusfi
dc.typeG1 Kandidaatintyöfi
dc.type.dcmitypetexten
dc.type.ontasotBachelor's thesisen
dc.type.ontasotKandidaatintyöfi
local.aalto.openaccessno

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Abucar_Daud_2025.pdf
Size:
599.05 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

Collections

[kand] Perustieteiden korkeakoulu / SCI