aalto1 untyped-item.component.html
Methods of automatic audio content classification
Loading...
Files
URL
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Licentiate thesis
Unless otherwise stated, all rights belong to the author. You may download, display and print this publication for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Authors
Date
Mcode
S-89
Degree programme
Language
en
Pages
vi, 116
Series
Abstract
This study presents an overview of different methods of digital signal processing and pattern recognition that are frequently applicable to automatic recognition, classification and description of audio content. Moreover, strategies for the combination of the said methods are discussed. Some of the published practical applications from different areas are cited to illustrate the use of the basic methods and the combined recognition strategies. A brief overview of human auditory perception is also given, with emphasis on the aspects that are important for audio recognition.
Tässä työssä esitetään yleiskatsaus sellaisiin signaalinkäsittelyn ja hahmontunnistuksen menetelmiin, jotka ovat usein sovellettavissa äänisisällön automaattiseen tunnistamiseen, luokitteluun ja kuvaamiseen. Lisäksi työssä esitetään strategioita mainittujen menetelmien yhdistelyyn ja annetaan näihin ratkaisuihin liittyviä esimerkinomaisia viitteitä kirjallisuudesta löytyviin käytännön sovelluksiin eri sovellusalueilta. Työ sisältää myös suppean esityksen ihmisen kuulon toiminnan pääpiirteistä äänitunnistuksen kannalta.
Description
Supervisor
Laine, Unto K.; Prof.Thesis advisor
Kurimo, Mikko;Keywords
audio, audiovisual data, multimedia, speech, music, retrieval, transcription, content analysis, digital signal processing, DSP, pattern recognition, segmentation, classification, machine learning, hearing, audio, audiovisuaalinen data, multimedia, puhe, musiikki, haku, transkriptio, sisältöanalyysi, digitaalinen signaalinkäsittely, DSP, hahmontunnistus, segmentointi, luokittelu, koneoppiminen, kuulo