Viitekehys sosiaali- ja terveysalan ennakointimallien arviointiin
Loading...
URL
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Perustieteiden korkeakoulu |
Master's thesis
Unless otherwise stated, all rights belong to the author. You may download, display and print this publication for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Authors
Date
2018-03-13
Department
Major/Subject
Systems and Operations Research
Mcode
SCI3055
Degree programme
Master’s Programme in Mathematics and Operations Research
Language
fi
Pages
66+8
Series
Abstract
Sosiaali- ja terveysalalla kerätään laajamittaisesti tietoa potilaiden terveydentilasta ja erilaisten resurssien käytöstä. Laajan aineiston avulla voidaan toteuttaa historiatiedon avulla tulevia tapahtumia ennakoivia malleja. Ennakoivan analytiikan käyttö sosiaali- ja terveysalalla mahdollistaa ennaltaehkäisevän ja yksilöllisemmän hoidon, jolloin voidaan sekä vähentää kuluja että parantaa ihmisten hyvinvointia. Ennakointimallien suorituskyky on tärkeää, mutta vaatimukset sille riippuvat sovelluskohteesta. Työssä toteutetaan kirjallisuuskatsaus ja teemahaastatteluita ennakointimallien arvioinnista, joiden perusteella muodostetaan viitekehys laajentamalla ennakointimallien kehittämisen prosessia. Viitekehys ottaa suorituskyvyn arvioinnin huomioon sekä mallia suunniteltaessa, että rakennettua mallia validoitaessa. Suorituskykyä tarkastellaan ennustekyvyn, yleistyvyyden ja hyödyn näkökulmista. Viitekehystä myös sovelletaan päivystystoimintaan liittyvään ennakointimalliin. Soveltamisen perusteella viitekehys toimii ennakointimallien kehitystyössä hyvänä muistilistana arvioinnissa tärkeistä asioista ja auttaa toteuttamaan hyödyllisiä malleja. Kun kokemusta ennakointimallien kehitystyöstä saadaan lisää, voi viitekehystä laajentaa koskemaan koko ennakointimallien kehitystyön prosessia tai tehdä ohjeistuksista yksityiskohtaisempia eri tyyppisiä malleja ajatellen.In healthcare and social services data is collected on both patient wellbeing and patients’ use of healthcare resources. Using this data, predictive models can be built. The use of predictive analytics in social services and healthcare allows for preventive and personalized actions which can lead to reduced costs and increased wellbeing. The performance of predictive models is essential. However, defining effective performance of these models depends on the context in which they are applied. A literature review and thematic interviews about evaluation of predictive models is carried out. Based on the research a framework is formed by developing the process of building analytics models. The framework takes evaluation into account both in model planning and validation. It encompasses a variety of evaluation methods and divides the process of evaluation into parts. Model performance is viewed from the perspectives of accuracy, generalizability and utility. The framework is applied to an emergency department related predictive model. The framework appears to be a useful checklist for model evaluation and it can help build useful predictive models. When more experience about development of predictive models is accumulated, the framework can be expanded to the whole process of model development and the guidelines can become more detailed for different kinds of models.Description
Supervisor
Ehtamo, HarriThesis advisor
Nuutinen, MikkoTorkki, Paulus
Keywords
ennakoiva analytiikka, sosiaali- ja terveysala, viitekehys, suorituskyky, ennustekyky, hyöty