Availability Performance of Semi-automated Production Platform: Analysis and Improvement

dc.contributorAalto-yliopistofi
dc.contributorAalto Universityen
dc.contributor.advisorLintula, Tuukka
dc.contributor.advisorHeimonen, Harri
dc.contributor.advisorHeimonen, Harri
dc.contributor.authorKaikkonen, Antti
dc.contributor.departmentAutomaatio- ja systeemitekniikan osastofi
dc.contributor.schoolTeknillinen korkeakoulufi
dc.contributor.schoolHelsinki University of Technologyen
dc.contributor.supervisorHalme, Aarne
dc.date.accessioned2020-12-04T19:08:52Z
dc.date.available2020-12-04T19:08:52Z
dc.date.issued2005
dc.description.abstractThe purpose of this study is to analyse the availability performance level and the qualities of a certain type of semi-automated production platforms and based on the analysis to generate proposals for improvement actions. The main focus is on operation and maintenance factors. This requires finding an appropriate and suitable analysis method. Basic theory of availability performance is first studied and characteristics of production platforms and the criteria for an analysis method are considered. A review of best known or beforehand considered the most applicable methods are then performed. This review shows there exists' no directly applicable analysis method and the development of a new specific analysis tool is required in order to properly fulfil the objectives of the study. The developed analysis tool is mainly combined and pieced together from certain existing methods and philosophies, which are based on operational experience information obtained from the operation and maintenance personnel. By using this tool, the existing operational experience information is effectively exploited and a case-analysis to one of the production platforms is performed. The case-analysis brings up rather effectively the desired availability performance qualities and problems of production and reveals the most significant shortcomings in potential of the maintenance organization. The case-analysis also proves that operation and maintenance personnel hold a great amount of important information and knowledge, which can, and more importantly, should be effectively and systematically exploited in order to improve the availability performance level of the production platforms. Based on the results of the case-analysis certain improvement actions in production platforms are conducted and recommendations for actions to improve the overall availability performance level are generated.en
dc.description.abstractTämän diplomityön tarkoituksena on tutkia ja analysoida tietyn tyyppisten puoliautomaattisten tuotantojärjestelmien käyttövarmuustasoa ja -ominaisuuksia ja tämän perusteella pyrkiä kehittämään parannusehdotuksia käyttövarmuustason nostamiseksi pääpainon ollessa kuitenkin käyttö- ja kunnossapitotekijöissä. Tähän vaaditaan soveltuva ja käyttökelpoinen analyysimenetelmä. Työssä käydään aluksi läpi käyttövarmuuteen liittyvää teoriaa sekä pohditaan yleisellä tasolla tutkittavien tuotantojärjestelmien käyttövarmuusominaisuuksia ja analyysimenetelmältä vaadittavia kriteerejä. Tunnetuimmat tai etukäteen ajatellen parhaiten soveltuvimmat menetelmät esitellään lyhyesti ja perustellusti todetaan, että yksikään niistä ei suoraan sovellu tässä työssä käytettäväksi analyysimenetelmäksi ja on tarve kehittää uusi erityinen analyysityökalu. Kehitetty analyysityökalu perustuu käyttöjä kunnossapitohenkilöstön käyttökokemustiedon tehokkaaseen hyödyntämiseen. Se on kehitetty yhdistämällä hyväksi havaittuja ominaisuuksia vastaavanlaisista analyysimenetelmistä. Käyttämällä tätä analyysityökalua hyväksi suoritetaan case-analyysi yhdelle tutkittavista tuotantojärjestelmistä. Case-analyysi tuo hyvin esiin tuotantojärjestelmän käyttövarmuudelliset ominaisuudet ja ongelmat sekä paljastaa merkittävimmät puutteet kunnossapito-organisaation toiminnassa. Analyysi myös todistaa sen, että käyttö- ja kunnossapitohenkilökunnan käyttökokemustietoa voi, ja myös pitää, tehokkaasti ja järjestelmällisesti hyödyntää tuotantojärjestelmien käyttövarmuustason parantamiseksi. Analyysin tulosten perusteella kehitettiin lukuisa määrä parannusehdotuksia, joista osa on jo hyvin tuloksin toteutettu.fi
dc.format.extent83 s. + liitt.
dc.identifier.urihttps://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/92353
dc.identifier.urnURN:NBN:fi:aalto-2020120451188
dc.language.isoenen
dc.programme.majorAutomaatiotekniikkafi
dc.programme.mcodeAS-84fi
dc.rights.accesslevelclosedAccess
dc.subject.keywordavailability performanceen
dc.subject.keywordkäyttövarmuusfi
dc.subject.keywordreliabilityen
dc.subject.keywordluotettavuusfi
dc.subject.keywordproduction platformen
dc.subject.keywordtuotantojärjestelmäfi
dc.subject.keywordanalysisen
dc.subject.keywordanalyysifi
dc.titleAvailability Performance of Semi-automated Production Platform: Analysis and Improvementen
dc.titlePuoliautomaattisen tuotantojärjestelmän käyttövarmuuden analyysi ja parantaminenfi
dc.type.okmG2 Pro gradu, diplomityö
dc.type.ontasotMaster's thesisen
dc.type.ontasotPro gradu -tutkielmafi
dc.type.publicationmasterThesis
local.aalto.digiauthask
local.aalto.digifolderAalto_14161
local.aalto.idinssi28120
local.aalto.openaccessno

Files