Human-AI Integration in Long-Established Organizations
Loading...
URL
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Perustieteiden korkeakoulu |
Master's thesis
Unless otherwise stated, all rights belong to the author. You may download, display and print this publication for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Authors
Date
2024-03-13
Department
Major/Subject
Strategy
Mcode
SCI3109
Degree programme
Master’s Programme in Industrial Engineering and Management
Language
en
Pages
87+7
Series
Abstract
Recent advances in the field of generative AI have demonstrated the machines’ capability to produce outputs that resemble human intelligence. Therefore, human-AI integration is expected to increase both employee productivity and creativity. However, businesses must consider multitude of technological, ethical, psychological, and organizational aspects to fully leverage the potential of AI. This thesis exposes the critical factors for successful human-AI integration in long-established organizations. Moreover, this research illustrates the need for organizations to strategize for changes in employee roles and to match the emerging skill demand. This research adopts a case study approach in a material manufacturing company that is part of a large multinational corporation. Furthermore, the research is based on abductive reasoning by constantly comparing the existent literature, qualitative data obtained from interviews, observations collected from autoethnographic study process, and data from secondary qualitative analyses of previous interviews. These choices in research methodology complement each other and introduce a feasible combination to study a phenomenon that is in high gear. This study reviews and synthesizes the literature on AI, related organizing topics, and its role in digital transformations. Main critical factors for successfully integrating AI systems and employees suggested in literature were data, IT infrastructure, talent, leadership, coordination, risk-taking, and change management. The thesis also explores the implications of human-AI integration on employee roles and skill requirements and suggests that AI can augment human intelligence and creativity, but also poses challenges for ethicality, fairness, trust, and responsibility. Finally, this thesis develops a novel framework for human-AI integration based on the findings from empirical data and thus provides practical guidance for managers to plan their AI development operations and furthermore enable sustainable development of the workforce. Namely, the rigorous analysis reveals that strong digital leadership, enhancement of AI literacy, and future of work dialogue enable successful human-AI integration in strong connection with self-efficacy.Uusimmat edistysaskeleet generatiivisen tekoälyn saralla ovat osoittaneet koneiden kyvykkyyden tuottaa ihmisälykkyyden kaltaisia tuotoksia. Siksi ihmisen ja tekoälyn yhteensovittamisen odotetaankin lisäävän sekä työntekijöiden tuottavuutta että luovuutta. Yritysten on kuitenkin otettava huomioon monia teknologisia, eettisiä, psykologisia ja organisatorisia näkökohtia tekoälyn tehokkaassa ja turvallisessa käyttöönotossa. Tämä diplomityö paljastaa kriittiset tekijät onnistuneelle ihmis- ja tekoälyn yhteensovittamiselle perinteisissä yrityksissä. Lisäksi tämä tutkimus havainnollistaa organisaatioiden tarvetta valmistautua työntekijöiden roolien muutoksiin. Tutkimus suoritettiin tapaustutkimuksena materiaalinvalmistusyrityksessä, joka on osa suurta monikansallista yritystä. Tutkimus perustuu abduktiiviseen päättelyyn ja tiedonkeruu suoritettiin kirjallisuuskatsauksena, haastatteluilla, autoetnografisella tutkimusprosessilla sekä aiempien haastattelujen jälkianalyysillä. Valitut tutkimusmenetelmät luovat soveltuvan pohjan paraikaa kovaa vauhtia kehittyvän ilmiön tutkimukselle. Tässä diplomityössä analysoidaan ja syntetisoidaan tekoälyä, organisoitumista ja digitaalisia muutoksia koskevaa kirjallisuutta. Analyysin mukaan tärkeimmät tekijät tekoälyjärjestelmien ja työntekijöiden onnistuneelle yhteensovittamiselle ovat data, IT-infrastruktuuri, osaaminen, johtajuus, koordinointi, riskinotto, ja muutoksenhallinta. Tekoälyn vaikutuksista työntekijöiden rooleihin ja taitovaatimuksiin johtopäätöksenä on, että tekoäly voi laajentaa ihmisten älykkyyttä ja luovuutta, mutta asettaa myös haasteita eettisyydelle, oikeudenmukaisuudelle, luottamukselle ja vastuulle. Lopputuloksena tämä tutkimus esittää empiirisiin löydöksiin perustuen uuden viitekehyksen ihmis- ja tekoälyn yhteensovittamiselle. Lisäksi diplomityössä esitetään käytännön ohjeita johtajien tueksi tekoälyn kehittämisen suunnitteluun ja työvoiman jatkuvan kehityksen mahdollistamiseen. Tutkimuksen analyysi paljastaa, että vahva digitaalinen johtajuus, tekoälyn lukutaidon parantaminen ja tulevaisuuden työstä keskusteleminen mahdollistavat ihmisen ja tekoälyn onnistuneen yhteensovittamisen vahvassa yhteydessä minäpystyvyyteen.Description
Supervisor
Ylitalo, JariThesis advisor
Marttila, HeikkiKeywords
human-AI integration, AI augmented workforce, future of work, AI literacy, digital leadership, self-efficacy