Työntekijöiden oppimista tukevat prosessit kasvuyrityksissä
URL
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Perustieteiden korkeakoulu |
Master's thesis
Unless otherwise stated, all rights belong to the author. You may download, display and print this publication for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Authors
Date
2024-08-21
Department
Major/Subject
Operations Management
Mcode
SCI3108
Degree programme
Master’s Programme in Industrial Engineering and Management
Language
fi
Pages
59+2
Series
Abstract
Jatkuva oppiminen on kuuma käsite Suomessa valtiotasolla. Opetus ja kulttuuriministeriö ja Valtioneuvosto ovat molemmat ottaneet kantaa siihen, että Suomessa vajaa puoli miljoonaa henkeä vaatii uudelleenkoulutusta tai suurempaa täydennyskoulutusta lähivuosien aikana. Nopeasti muuttuvassa yritysmaailmassa tehtävät vaihtelevat vauhdilla ja uusia työkaluja ajetaan sisään jatkuvasti. Ihmisten on vaikea pysyä muutoksen perässä ja pitää itsensä työ-kykyisenä Suomen nykyisillä käytännöillä, minkä vuoksi Valtioneuvosto ja OKM ovat nostaneet rahoitusta ja aloittaneet jatkuvan oppimisen uudistuksen vuonna 2019. Uudistus on kuitenkin hyvin keskittynyt yritysten ulkopuolisiin koulutusvaihtoehtoihin, mikä vaikeuttaa työssä olevien osallistumista näihin valtion tarjoamiin palveluihin. Diplomityö pyrkii selvittämään miten oppimis-herkimmissä yritystyypeissä, kasvuyrityksissä, tuetaan työntekijöiden jatkuvaa oppimista, jotta näitä keinoja voitaisiin kokeilla myös laajemmissa organisaatioissa Diplomityön pohjana on käytetty kirjallisuuskatsausta jatkuvaan oppimiseen, oppimiseen yrityksissä, sekä kasvuyritysten erityispiirteisiin. Empiirinen tutkimus toteutettiin puolistrukturoitujen haastatteluiden muodossa. Haastateltavia oli 7 ja kaikki haastateltavat olivat suomalaisten kasvuyritysten HR-vastaavia henkilöitä. Aineisto analysoitiin induktiivisella laadullisen tutkimuksen menetelmällä, koska tavoitteena oli selvittää uutta tietoa kasvuyritysten oppimiseen liittyvistä toimista ja tekijöistä. Analyysin tuloksena saatiin kattava kasvuyritysten oppimiseen liittyviä konsepteja koonnut data struktuuri, jonka pohjalta tehtiin kasvuyrityksen oppimis-malli. Oppimismalli typistää data struktuurin tiedot helposti luettavaan malliin, joka osoittaa kasvuyritysten uniikit tavat tukevat työntekijöidensä oppimista positiivisen kierron kautta. Diplomityö tukee aiemman kirjallisuuden tuloksia, ja tuo samalla uutta tietoa kasvuyritysten toiminnasta oppimiseen liittyen, ja kyseisiä prosesseja pystytään hyödyntämään startupeissa, kasvuyrityksissä ja muissakin yrityksissä.Continuous learning is a hot topic at the state level in Finland. The Ministry of Education and Culture and the Government have both acknowledged that almost half a million Finns are about to require re-education or thorough advanced training. In an ever-changing world job descriptions get irrelevant fast and new tools get added constantly. It’s hard for people to keep up with the change and maintain their working capability with Finland’s current policies. This is why the Government and the Ministry of Education have raised funds and started the continuous learning reform back in 2019. However, the reform is heavily concentrated on learning outside of the workplace, which makes it harder for employed people to utilise the new services. This master’s thesis tries to explain how learning committed growth companies support their employees continuous learning, so other organisations could try and utilise the same methods. The master’s thesis is based on a literature review done on continuous learning, organizational learning and the specialities of growth companies/startups. The empirical study was conducted as semi structured interviews. There were 7 interviewees and all of them were HR responsible for growth companies within Finland. The data was analysed via an inductive qualitative study method, because the goal is to create new knowledge on growth company processes regarding continuous learning. The analysis produced a wide data structure with 1st order concepts, 2nd order themes and 2nd order aggregate dimensions. Based on the data structure we produced a growth company learning model, which simplifies the wide data structure to a more digestible form. The model shows the uniqueness of how growth companies support their employees continuous learning via a reaffirming loop of learning experiences. The master’s thesis supports previous works and brings knew knowledge to the study of continuous learning methods. The processes the study discovered can be utilised by startups, growth companies and all companies alike.Description
Supervisor
Jääskeläinen, MikkoThesis advisor
Jääskeläinen, MikkoKeywords
kasvuyritys, jatkuva oppiminen, jatkuvan oppimisen uudistus, oppimismetodit