Application of Learning Vector Quantization and Self-Organizing Maps for training continuous density and semi-continuous Markov models

Simple item page
dc.contributorAalto-yliopistofi
dc.contributorAalto Universityen
dc.contributor.authorKurimo, Mikko
dc.contributor.departmentTietotekniikan osastofi
dc.contributor.schoolTeknillinen korkeakoulufi
dc.contributor.schoolHelsinki University of Technologyen
dc.contributor.supervisorKohonen, Teuvo 
dc.date.accessioned2021-04-14T14:28:22Z
dc.date.available2021-04-14T14:28:22Z
dc.date.issued1994 
dc.format.extent86 
dc.identifier.urihttps://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/105329
dc.identifier.urnURN:NBN:fi:aalto-202104144619
dc.language.isoenen
dc.programme.majorInformaatiotekniikkafi
dc.programme.mcodeTik-61fi
dc.rights.accesslevelclosedAccess
dc.titleApplication of Learning Vector Quantization and Self-Organizing Maps for training continuous density and semi-continuous Markov modelsen
dc.titleOppivan vektorikvantisaation ja itseorganisoituvien karttojen soveltaminen jatkuvan tiheyden ja puolijatkuvien Markov-mallien opetukseenfi
dc.type.okmG3 Lisensiaatintutkimus 
dc.type.ontasotLicentiate thesisen
dc.type.ontasotLisensiaatintyöfi
local.aalto.digiauthask
local.aalto.digifolderAalto_39930
local.aalto.idinssi9257
local.aalto.openaccessno

Files

Collections

[lic] Teknillinen korkeakoulu / TKK