Tiedon iän minimointi langattomissa 5G-verkoissa

dc.contributorAalto-yliopistofi
dc.contributorAalto Universityen
dc.contributor.advisorLassila, Pasi
dc.contributor.authorGhoniem, Rami
dc.contributor.schoolSähkötekniikan korkeakoulufi
dc.contributor.supervisorAalto, Samuli
dc.date.accessioned2024-06-11T08:21:08Z
dc.date.available2024-06-11T08:21:08Z
dc.date.issued2024-05-30
dc.description.abstract5G-teknologian edistykselliset ominaisuudet ovat kiihdyttäneet lähes reaaliaikaisten tietojärjestelmien kehitystä, mikä on nostattanut tiedon iän keskeiseksi suorituskykysuureeksi aikakriittisissä verkkojärjestelmissä. Tiedon ikä mittaa tietopäivityksen tuoreutta havaitsijalla, ja se määritellään aikaerona nykyisen ajanhetken sekä edellisen päivityksen vastaanottohetken välillä. Tiedon ikä kuvastaa verkon ylitse lähetetyn päivityksen tuoreutta vastaanottajalla. Tämän kandidaatintyön tavoitteena on minimoida keskimääräistä tiedon ikää tietynlaisissa langattomissa 5G-verkoissa erilaisten skedulointialgoritmien avulla. Lisäksi tavoitteena on tutkia yhden puskuripaikan lisäyksen vaikutusta systeemin mallin keskimääräiseen tiedon ikään. Mallissa laitteet pyrkivät lähettämään satunnaisesti saapuvia päivityksiä verkon ylitse tukiasemalle. Päivitykset ovat alttiita häviölle tietoverkossa. Tukiasema kykenee vastaanottamaan vain yhden laitteen päivityksen aikavälin aikana, ja tämän laitteen valinta tehdään skedulointialgoritmin avulla. Tutkimuksessa skedulointiongelmaa ja systeemin mallien ikäprosessia mallinnetaan numeerisen simulaattorin avulla. Työssä osoitetaan Whittlen olevan optimaalisin skedulointialgoritmi tiedon iän minimoinnille kummassakin systeemin mallissa. Puskuripaikan todetaan alentavan skedulointialgoritmien tuottamaa tiedon kokonaisikää merkittävästi. Lisäksi havaitaan systeemin mallin muutoksen vaikuttavan skedulointialgoritmien suorituskykyyn.fi
dc.format.extent30
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.identifier.urihttps://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/128633
dc.identifier.urnURN:NBN:fi:aalto-202406114223
dc.language.isofien
dc.programmeSähkötekniikan kandidaattiohjelmafi
dc.programme.majorInformaatioteknologiafi
dc.programme.mcodeELEC3015fi
dc.subject.keywordtiedon ikäfi
dc.subject.keywordverkon mallinnusfi
dc.subject.keywordlangaton 5G-verkkofi
dc.subject.keywordskedulointifi
dc.subject.keywordWhittlefi
dc.subject.keywordstokastinen prosessifi
dc.titleTiedon iän minimointi langattomissa 5G-verkoissafi
dc.typeG1 Kandidaatintyöfi
dc.type.dcmitypetexten
dc.type.ontasotBachelor's thesisen
dc.type.ontasotKandidaatintyöfi

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
Ghoniem_Rami_2024.pdf
Size:
563.38 KB
Format:
Adobe Portable Document Format