Tiedon iän minimointi langattomissa 5G-verkoissa
dc.contributor | Aalto-yliopisto | fi |
dc.contributor | Aalto University | en |
dc.contributor.advisor | Lassila, Pasi | |
dc.contributor.author | Ghoniem, Rami | |
dc.contributor.school | Sähkötekniikan korkeakoulu | fi |
dc.contributor.supervisor | Aalto, Samuli | |
dc.date.accessioned | 2024-06-11T08:21:08Z | |
dc.date.available | 2024-06-11T08:21:08Z | |
dc.date.issued | 2024-05-30 | |
dc.description.abstract | 5G-teknologian edistykselliset ominaisuudet ovat kiihdyttäneet lähes reaaliaikaisten tietojärjestelmien kehitystä, mikä on nostattanut tiedon iän keskeiseksi suorituskykysuureeksi aikakriittisissä verkkojärjestelmissä. Tiedon ikä mittaa tietopäivityksen tuoreutta havaitsijalla, ja se määritellään aikaerona nykyisen ajanhetken sekä edellisen päivityksen vastaanottohetken välillä. Tiedon ikä kuvastaa verkon ylitse lähetetyn päivityksen tuoreutta vastaanottajalla. Tämän kandidaatintyön tavoitteena on minimoida keskimääräistä tiedon ikää tietynlaisissa langattomissa 5G-verkoissa erilaisten skedulointialgoritmien avulla. Lisäksi tavoitteena on tutkia yhden puskuripaikan lisäyksen vaikutusta systeemin mallin keskimääräiseen tiedon ikään. Mallissa laitteet pyrkivät lähettämään satunnaisesti saapuvia päivityksiä verkon ylitse tukiasemalle. Päivitykset ovat alttiita häviölle tietoverkossa. Tukiasema kykenee vastaanottamaan vain yhden laitteen päivityksen aikavälin aikana, ja tämän laitteen valinta tehdään skedulointialgoritmin avulla. Tutkimuksessa skedulointiongelmaa ja systeemin mallien ikäprosessia mallinnetaan numeerisen simulaattorin avulla. Työssä osoitetaan Whittlen olevan optimaalisin skedulointialgoritmi tiedon iän minimoinnille kummassakin systeemin mallissa. Puskuripaikan todetaan alentavan skedulointialgoritmien tuottamaa tiedon kokonaisikää merkittävästi. Lisäksi havaitaan systeemin mallin muutoksen vaikuttavan skedulointialgoritmien suorituskykyyn. | fi |
dc.format.extent | 30 | |
dc.format.mimetype | application/pdf | en |
dc.identifier.uri | https://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/128633 | |
dc.identifier.urn | URN:NBN:fi:aalto-202406114223 | |
dc.language.iso | fi | en |
dc.programme | Sähkötekniikan kandidaattiohjelma | fi |
dc.programme.major | Informaatioteknologia | fi |
dc.programme.mcode | ELEC3015 | fi |
dc.subject.keyword | tiedon ikä | fi |
dc.subject.keyword | verkon mallinnus | fi |
dc.subject.keyword | langaton 5G-verkko | fi |
dc.subject.keyword | skedulointi | fi |
dc.subject.keyword | Whittle | fi |
dc.subject.keyword | stokastinen prosessi | fi |
dc.title | Tiedon iän minimointi langattomissa 5G-verkoissa | fi |
dc.type | G1 Kandidaatintyö | fi |
dc.type.dcmitype | text | en |
dc.type.ontasot | Bachelor's thesis | en |
dc.type.ontasot | Kandidaatintyö | fi |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- Ghoniem_Rami_2024.pdf
- Size:
- 563.38 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
Download (opens in new window)
Aalto login required (access for Aalto Staff only).