Tiedon iän minimointi langattomissa 5G-verkoissa
No Thumbnail Available
Files
Ghoniem_Rami_2024.pdf (563.38 KB) (opens in new window)
Aalto login required (access for Aalto Staff only).
URL
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Sähkötekniikan korkeakoulu |
Bachelor's thesis
Electronic archive copy is available locally at the Harald Herlin Learning Centre. The staff of Aalto University has access to the electronic bachelor's theses by logging into Aaltodoc with their personal Aalto user ID. Read more about the availability of the bachelor's theses.
Unless otherwise stated, all rights belong to the author. You may download, display and print this publication for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Authors
Date
2024-05-30
Department
Major/Subject
Informaatioteknologia
Mcode
ELEC3015
Degree programme
Sähkötekniikan kandidaattiohjelma
Language
fi
Pages
30
Series
Abstract
5G-teknologian edistykselliset ominaisuudet ovat kiihdyttäneet lähes reaaliaikaisten tietojärjestelmien kehitystä, mikä on nostattanut tiedon iän keskeiseksi suorituskykysuureeksi aikakriittisissä verkkojärjestelmissä. Tiedon ikä mittaa tietopäivityksen tuoreutta havaitsijalla, ja se määritellään aikaerona nykyisen ajanhetken sekä edellisen päivityksen vastaanottohetken välillä. Tiedon ikä kuvastaa verkon ylitse lähetetyn päivityksen tuoreutta vastaanottajalla. Tämän kandidaatintyön tavoitteena on minimoida keskimääräistä tiedon ikää tietynlaisissa langattomissa 5G-verkoissa erilaisten skedulointialgoritmien avulla. Lisäksi tavoitteena on tutkia yhden puskuripaikan lisäyksen vaikutusta systeemin mallin keskimääräiseen tiedon ikään. Mallissa laitteet pyrkivät lähettämään satunnaisesti saapuvia päivityksiä verkon ylitse tukiasemalle. Päivitykset ovat alttiita häviölle tietoverkossa. Tukiasema kykenee vastaanottamaan vain yhden laitteen päivityksen aikavälin aikana, ja tämän laitteen valinta tehdään skedulointialgoritmin avulla. Tutkimuksessa skedulointiongelmaa ja systeemin mallien ikäprosessia mallinnetaan numeerisen simulaattorin avulla. Työssä osoitetaan Whittlen olevan optimaalisin skedulointialgoritmi tiedon iän minimoinnille kummassakin systeemin mallissa. Puskuripaikan todetaan alentavan skedulointialgoritmien tuottamaa tiedon kokonaisikää merkittävästi. Lisäksi havaitaan systeemin mallin muutoksen vaikuttavan skedulointialgoritmien suorituskykyyn.Description
Supervisor
Aalto, SamuliThesis advisor
Lassila, PasiKeywords
tiedon ikä, verkon mallinnus, langaton 5G-verkko, skedulointi, Whittle, stokastinen prosessi