aalto1 untyped-item.component.html

Tiedon iän minimointi langattomissa 5G-verkoissa

Loading...
Thumbnail Image

Files

URL

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Sähkötekniikan korkeakoulu | Bachelor's thesis
Electronic archive copy is available locally at the Harald Herlin Learning Centre. The staff of Aalto University has access to the electronic bachelor's theses by logging into Aaltodoc with their personal Aalto user ID. Read more about the availability of the bachelor's theses.

Department

Mcode

ELEC3015

Language

fi

Pages

30

Series

Abstract

5G-teknologian edistykselliset ominaisuudet ovat kiihdyttäneet lähes reaaliaikaisten tietojärjestelmien kehitystä, mikä on nostattanut tiedon iän keskeiseksi suorituskykysuureeksi aikakriittisissä verkkojärjestelmissä. Tiedon ikä mittaa tietopäivityksen tuoreutta havaitsijalla, ja se määritellään aikaerona nykyisen ajanhetken sekä edellisen päivityksen vastaanottohetken välillä. Tiedon ikä kuvastaa verkon ylitse lähetetyn päivityksen tuoreutta vastaanottajalla. Tämän kandidaatintyön tavoitteena on minimoida keskimääräistä tiedon ikää tietynlaisissa langattomissa 5G-verkoissa erilaisten skedulointialgoritmien avulla. Lisäksi tavoitteena on tutkia yhden puskuripaikan lisäyksen vaikutusta systeemin mallin keskimääräiseen tiedon ikään. Mallissa laitteet pyrkivät lähettämään satunnaisesti saapuvia päivityksiä verkon ylitse tukiasemalle. Päivitykset ovat alttiita häviölle tietoverkossa. Tukiasema kykenee vastaanottamaan vain yhden laitteen päivityksen aikavälin aikana, ja tämän laitteen valinta tehdään skedulointialgoritmin avulla. Tutkimuksessa skedulointiongelmaa ja systeemin mallien ikäprosessia mallinnetaan numeerisen simulaattorin avulla. Työssä osoitetaan Whittlen olevan optimaalisin skedulointialgoritmi tiedon iän minimoinnille kummassakin systeemin mallissa. Puskuripaikan todetaan alentavan skedulointialgoritmien tuottamaa tiedon kokonaisikää merkittävästi. Lisäksi havaitaan systeemin mallin muutoksen vaikuttavan skedulointialgoritmien suorituskykyyn.

Description

Supervisor

Aalto, Samuli

Thesis advisor

Lassila, Pasi

Other note

Citation

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By