Automated progress monitoring in plant design projects
No Thumbnail Available
URL
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Kemian tekniikan korkeakoulu |
Master's thesis
Authors
Date
2018-11-06
Department
Major/Subject
Biomass Refining
Mcode
CHEM3021
Degree programme
Master's Programme in Chemical, Biochemical and Materials Engineering
Language
en
Pages
77+1
Series
Abstract
In this thesis, a monitoring tool for plant design projects was developed. The importance of reliable and timely monitoring is highlighted in extensive projects. However, monitoring of engineering work is challenging and usually based on the amount of spent work hours and subjective estimates of employees. Theoretical framework was Earned Value Management, in which an essential principle is to compare the value earned during the project to the planned value and the actual cost. An underlying assumption was that the earned value of engineering work is reflected in components inputted into databases and software. Results prove that there is a strong correlation between accumulation of components and work hours, thus components are a valid indicator of the progress of work. S-curves, which illustrate the accumulation of components, were modelled with the logistic function. The model was fitted into component data from six engineering projects and was found to be appropriate for modelling. Initially modelled S-curve can be used as a baseline for progress monitoring. Pieces of information required for modelling are the total duration of the project, an estimate of the total amount of components and estimates on times of 10 \% and 90 \% completion. Amounts of components can be converted to monetary values by using Key Performance Indicator that depicts the intended amount of components per work hour. In addition, forecasts can be created by fitting the model to existing data. The proposed monitoring framework is possible to implement in an automated manner. Amounts of inputted components and work hours are exported daily from databases to the monitoring software that calculates required indicators and prepares forecasts. The purpose of the framework is to provide project management with a reliable but straightforward overview of the project progress and thus enable to plan corrective actions.Tässä diplomityössä kehitettiin seurantatyökalu tehdassuunnitteluprojekteille. Laajoissa projekteissa luotettavan ja ajantasaisen seurannan tärkeys korostuu. Suunnittelutyön seuranta on kuitenkin haastavaa ja perustuu usein lähinnä tehtyjen työtuntien määrään sekä työntekijöiden omiin arvioihin. Teoriakehyksenä oli Earned Value Management -metodologia (vapaasti kääntäen ansaitun arvon menetelmä), jossa projektissa ansaittua arvoa verrataan suunniteltuun arvoon sekä varsinaisiin kustannuksiin. Oletuksena oli, että suunnittelutietokantoihin ja -ohjelmistoihin mallinnetut komponentit edustavat projektissa tehdyn työn arvoa. Tulokset osoittivat, että komponenttien ja työtuntien kertymisellä on vahva korrelaatio, joten komponentit toimivat hyvänä indikaattorina työn edistymästä. Komponenttien kertymistä kuvaavia S-käyriä mallinnettiin logistisen funktion avulla. Malli sovitettiin kuuden suunnitteluprojektin komponentteihin ja sen havaittiin soveltuvan hyvin projektien mallintamiseen. Projektin alussa mallinnettua S-käyrää voidaan käyttää edistymän seurannan lähtökohtana. Mallintamiseen vaadittavat lähtötiedot ovat projektin kokonaiskesto, arvio komponenttien kokonaismäärästä sekä arviot 10 % ja 90 % valmiusasteiden ajankohdista. Komponenttien määrät voidaan muuttaa taloudelliseen arvoon käyttäen ennalta määritettyä suorituskykymittaria, joka kuvaa työtunnissa syntyvien komponenttien määrää. Myös ennusteita voidaan luoda sovittamalla malli olemassa olevaan dataan. Esitetty seurantamenetelmä on mahdollista toteuttaa automatisoidusti. Komponenttien ja työtuntien määrät tuodaan tietokannoista päivittäin seurantaohjelmistoon, joka laskee tarvittavat mittarit sekä luo ennusteet. Menetelmän tarkoitus on tuottaa projektijohdolle luotettava, mutta yksinkertainen kuva projektin edistymästä ja siten auttaa korjaavien toimenpiteiden suunnittelussa.Description
Supervisor
Oinas, PekkaThesis advisor
Vikman, KaiTenhola, Kati
Keywords
project, project management, plant design, performance measurement, progress monitoring