Expert System for Mobile Network Troubleshooting

Simple item page
dc.contributorAalto-yliopistofi
dc.contributorAalto Universityen
dc.contributor.advisorKylväjä, Mikko 
dc.contributor.authorKujala, Kimmo
dc.contributor.departmentSähkö- ja tietoliikennetekniikan osastofi
dc.contributor.schoolTeknillinen korkeakoulufi
dc.contributor.schoolHelsinki University of Technologyen
dc.contributor.supervisorSyrjänen, Markku 
dc.date.accessioned2020-12-05T09:59:59Z
dc.date.available2020-12-05T09:59:59Z
dc.date.issued2006 
dc.description.abstractVianhallinta ja vikadiagnoosi ovat tärkeä osa televerkon operointia. Erityisesti vikadiagnoosi on teknisesti vaativa ja aikaa vievä osa-alue johon tarvitaan kokeneita asiantuntijoita. Tässä tutkimuksessa pyrittiin suunnittelemaan Bayes-verkkoihin perustuva asiantuntija järjestelmä, jolla vikadiagnoosia kyettäisiin automatisoimaan. Tavoitteena oli suunnitella ja rakentaa järjestelmä, joka kykenisi automaattisesti diagnosoimaan verkossa havaittuja ongelmia ja määrittelemään niiden aiheuttajat. Tutkimuksessa nousi esiin kolme keskeistä teemaa: (1) matemaattiseen teoriaan perehtyminen ja sen soveltaminen, (2) vikadiagnoosiin liittyvän asiantuntijatiedon kerääminen, ja (3) asiantuntija järjestelmän suunnittelu ja toteutus Nokian verkonhallintajärjestelmän osana. Bayes-teoriaan liittyvässä tutkimuksessa käytettiin hyväksi kirjallisuutta ja julkaisuja. Tutkimuksen ohessa ohjelmistoon toteutettiin komponentti, joka toteuttaa matemaattisen mallin. Asiantuntija tiedon kerääminen tehtiin haastattelemalla televerkkojen optimointiin erikoistuneita Nokian asiantuntijoita sekä tutustumalla aihetta käsittelevään koulutus- ja projektimateriaaliin. Ohjelmisto toteutettiin Nokian verkonhallinta-alustan mukaisesti ja kokonaisratkaisussa käytettiin useita kolmannen osapuolen ohjelmistokomponentteja. Järjestelmää kokeiltiin kahden eri teleoperaattorin verkossa ja tulokset olivat lupaavia. Ohjelmisto kykenee vähentämään asiantuntijan työmäärää vikadiagnoosia tehtäessä. Toisaalta kehitysprojektissa todettiin haasteita. Erityisesti asiantuntijatiedon kerääminen ja ylläpito on vaikeaa ja siihen vaaditaan hyvin suunniteltu prosessi.fi
dc.format.extent72 
dc.identifier.urihttps://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/93857
dc.identifier.urnURN:NBN:fi:aalto-2020120552692
dc.language.isoenen
dc.programme.majorTietämystekniikkafi
dc.programme.mcodeT-93fi
dc.rights.accesslevelclosedAccess
dc.subject.keywordexperten
dc.subject.keywordasiantuntijafi
dc.subject.keywordsystemen
dc.subject.keywordohjelmistofi
dc.subject.keywordsoftwareen
dc.subject.keywordjärjestelmäfi
dc.subject.keywordBayesen
dc.subject.keywordBayesfi
dc.subject.keywordfaulten
dc.subject.keywordvianhallintafi
dc.subject.keywordautomationen
dc.subject.keywordautomaatiofi
dc.subject.keywordGSMen
dc.subject.keywordGSMfi
dc.subject.keywordnetworken
dc.subject.keywordteleverkkofi
dc.subject.keyworddiagnosisen
dc.subject.keyworddiagnoosifi
dc.subject.keyworddecision support systemen
dc.subject.keywordvikadiagnoosifi
dc.subject.keywordknowledge acquisitionen
dc.titleExpert System for Mobile Network Troubleshootingen
dc.type.okmG2 Pro gradu, diplomityö 
dc.type.ontasotMaster's thesisen
dc.type.ontasotPro gradu -tutkielmafi
dc.type.publicationmasterThesis 
local.aalto.digiauthask
local.aalto.digifolderAalto_34302
local.aalto.idinssi32311
local.aalto.openaccessno

Files

Collections

[dipl] Teknillinen korkeakoulu / TKK