Optimizing technical indicators with Kelly criterion

dc.contributorAalto Universityen
dc.contributorAalto-yliopistofi
dc.contributor.advisorLof, Matthijs
dc.contributor.authorNygrén, Miiro
dc.contributor.departmentRahoituksen laitosfi
dc.contributor.schoolKauppakorkeakoulufi
dc.contributor.schoolSchool of Businessen
dc.date.accessioned2021-02-28T17:02:56Z
dc.date.available2021-02-28T17:02:56Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractTechnical indicators do not generate statistically significant positive alpha in Fama-French 5-factor regression in the selected data set of 36 country-specific ETFs, located in both emerging market and developed markets, with two statistical outliers being Peru and Thailand. The addition of money management aspect through the Kelly criterion, which is mathematically maximizing the expected geometric growth rate of the end value, does not generate statistically significant results either, though the Kelly criterion does improve performance in developed markets in which individual technical indicators do not perform as well as in emerging markets. Combining multiple different countries with a single technical indicator in a combined portfolio that is then optimized using the Kelly criterion does not provide statistically significant results and, in most cases, due to high leverage ended up with the portfolio losing everything.en
dc.description.abstractTekniset indikaattorit eivät tuota tilastollisesti merkitsevää positiivista alpha Fama-French 5-osatekijän regressiossa valitulla tietoaineistolla, joka sisältää 36 maakohtaista ETF, jotka on valittu kehittyvistä ja kehittyneistä maista. Tilastollisina poikkeuksina tähän olivat Peru ja Thaimaa. Varojen hallinta näkökulman lisääminen Kelly kriteerin, joka maksimoi loppu pääoman odotetun geometrisen kasvun, avulla ei myöskään tuota tilastollisesti merkitsevää positiivista alphaa, vaikkakin Kelly kriteeri parantaa tulosta kehittyneillä markkinoilla, missä yksittäiset tekniset indikaattorit eivät toimineet yhtä hyvin kuin kehittyvillä markkinoilla. Useiden eri maiden yhdistäminen ja yksittäisen teknisen indikaattorin käyttäminen yhdessä Kelly kriteerin kanssa ei myöskään tuottanut tilastollisesti merkitseviä tuloksia ja useimmissa tapauksissa johti korkean vipuvaikutuksen takia strategian menettämään kaikki varat.fi
dc.format.extent35 + 90
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.identifier.urihttps://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/102869
dc.identifier.urnURN:NBN:fi:aalto-202102282158
dc.language.isoenen
dc.locationP1 Ifi
dc.programmeFinanceen
dc.subject.keywordKelly criterionen
dc.subject.keywordtechnical indicatorsen
dc.subject.keywordemerging marketen
dc.subject.keyworddeveloped marketen
dc.subject.keywordmarket efficiencyen
dc.titleOptimizing technical indicators with Kelly criterionen
dc.titleTeknisten indikaattoreiden optimointi Kelly kriteerin avullafi
dc.typeG2 Pro gradu, diplomityöfi
dc.type.ontasotMaster's thesisen
dc.type.ontasotMaisterin opinnäytefi
local.aalto.electroniconlyyes
local.aalto.openaccessyes

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
master_Nygrén_Miiro_2021.pdf
Size:
2.26 MB
Format:
Adobe Portable Document Format