Computational Problems in Simulation of Electrical Machines

Thumbnail Image

Files

isbn9789526401652.pdf (5.86 MB)

URL

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

School of Science | Doctoral thesis (article-based) | Defence date: 2021-01-22
Unless otherwise stated, all rights belong to the author. You may download, display and print this publication for Your own personal use. Commercial use is prohibited.

Authors

Date

2020

Department

Matematiikan ja systeemianalyysin laitos
Department of Mathematics and Systems Analysis

Major/Subject

Mcode

Degree programme

Language

en

Pages

41 + app. 67

Series

Aalto University publication series DOCTORAL DISSERTATIONS, 200/2020

Abstract

This thesis deals with computational challenges related to simulation of electrical machines. Electromagnetic fields and heat conduction in the machines are modeled by partial differential equations (PDEs), which are treated numerically by using the finite element (FE) method combined with appropriate time integration schemes. The uniting theme of this work is the prediction of iron losses in electrical machines. Simulating energy losses and mechanical torque in an electrical machine involves computation of the energy in the system, and a time integration method may introduce numerical errors in such computations. Additional complications are caused by a moving subdomain in a machine, and the fact that the resulting discretized problem does not lead into a system of ordinary differential equations (ODEs), but to a differential-algebraic equation (DAE). All this has to be taken into account to construct proper time integration schemes, which is the first topic of thesis. A core of an electrical machine often consists of a hysteretic ferromagnetic material. Conventionally, hysteresis is neglected in electromagnetic simulations, as its inclusion is complicated and computationally expensive. In this thesis, we propose and test numerically a method to incorporate the Jiles-Atherton magnetic hysteresis model into a FE simulation. The last article approaches the iron loss prediction from an inverse problem perspective. The iron loss acts as an unknown heat source term in the heat equation, and the source is reconstructed from a limited number of temperature measurements conducted on and inside the machine. A computational framework and temperature sensor placement optimization is proposed and numerically tested in the thesis.

Tässä väitöskirjassa käsitellään sähkökoneiden mallintamiseen liittyviä laskennallisia haasteita. Koneissa esiintyviä sähkömagneettisia kenttiä ja lämmönjohtumista kuvataan osittaisdifferentiaaliyhtälöillä (ODY), joita ratkaistaan numeerisesti elementtimenetelmän ja sopivan aikaintegrointimenetelmän avulla. Tätä kirjaa yhdistävä teema on sähkökoneissa esiintyvien rautahäviöiden mallinnus. Sähkökoneen energiahäviöiden ja vääntömomentin laskeminen edellyttää systeemin energian laskentaa numeerisesti. Tämä liittyy käytettyihin aikaintegroimismenetelmiin, jotka voivat aiheuttaa numeerista virhettä energian laskennassa. Ongelman monimutkaisuutta lisää muuttuva laskenta-alue pyörivässä sähkökoneessa, ja se, että diskretisaatiosta seuraava ongelma ei ole tavallinen differentiaaliyhtälö, vaan differentiaalialgebrallinen yhtälö. Näiden asioiden huomioonottaminen on yksi tämän kirjan aiheista. Sähkökoneen ydin koostuu usein hystereettisestä ferrogmagneettisesta materiaalista. Tavallisesti, tätä ei oteta simulaatioissa suoraan huomioon, koska se vaatii huomattavaa laskennallista lisätyötä. Tässä työssä ehdotamme ja testaamme numeerisesti uutta laskennallista menetelmää, jonka avulla Jiles-Atherton hystereesimallia voidaan käyttää elementtimenetelmään perustuvassa simulaatiossa. Kirjan viimeisessä artikkelissa rautahäviön määrittäminen muotoillaan inversio-ongelmana. Rautahäviötä käsitellään lämpöyhtälön tuntemattomana lähdeterminä, ja tämä lähde pyritään rekonstruoimaan rajallisesta määrästä lämpötilamittauksia koneen pinnalla ja sen sisällä. Inversio-ongelman ratkaisuun ja lämpötilamittauksien sijainnin optimointiin annetaan laskennalliset puitteet, ja menetelmiä testataan numeerisesti.

Description

Supervising professor

Hannukainen, Antti, Asst. Prof., Aalto University, Department of Mathematics and Systems Analysis, Finland

Keywords

electric machines, FEM, inverse problem, numerical methods, inversio-ongelma, numeeriset menetelmät, sähkökoneet

Other note

Parts

  • [Publication 1]: Paavo Rasilo, Lauri Perkkiö, Antti Hannukainen, Bishal Silwal, Timo Eirola, Antero Arkkio. Instantaneous Power Balance in Finite-Element Simulation of Electrical Machines. IEEE Transactions on Magnetics, Vol. 50, May 2014.
    DOI: 10.1109/TMAG.2013.2294945 View at publisher
  • [Publication 2]: Lauri Perkkiö, Paavo Rasilo, Bishal Silwal, Antti Hannukainen, Antero Arkkio, Timo Eirola. Energy-Preserving Methods and Torque Computation From Energy Balance in Electrical Machine Simulations. IEEE Transactions on Magnetics, Vol. 52, August 2016.DOI: 10.1109/TMAG.2016.2537263
  • [Publication 3]: Lauri Perkkiö, Brijesh Upadhaya, Antti Hannukainen, Paavo Rasilo. Stable Adaptive Method to Solve FEM Coupled With Jiles–Atherton Hysteresis Model. IEEE Transactions on Magnetics, Vol. 54, February 2018.
    DOI: 10.1109/TMAG.2017.2782214 View at publisher
  • [Publication 4]: Antti Hannukainen, Nuutti Hyvönen, Lauri Perkkiö. Inverse Heat Source Problem and Experimental Design for Determining Iron Loss Distribution.Submitted to SIAM Journal on Scientific Computing, April 6th 2020

Citation

Permanent link to this item

https://urn.fi/URN:ISBN:978-952-64-0165-2

Collections

[diss] Perustieteiden korkeakoulu / SCI