Identifying suitable onshore utility-scale greenfield wind park locations in Finland based on a spatial analysis and optimising site selection using the Analytic Hierarchy Process
dc.contributor | Aalto-yliopisto | fi |
dc.contributor | Aalto University | en |
dc.contributor.advisor | Kaitaniemi, Marja | |
dc.contributor.author | Chavez Vega, Jakov | |
dc.contributor.school | Sähkötekniikan korkeakoulu | fi |
dc.contributor.supervisor | Millar, Robert | |
dc.date.accessioned | 2020-12-20T18:03:59Z | |
dc.date.available | 2020-12-20T18:03:59Z | |
dc.date.issued | 2020-12-14 | |
dc.description.abstract | This thesis identified suitable onshore utility-scale (>45 MW) greenfield wind park locations in Finland based on a multi-criteria spatial analysis. This was accomplished by (1) identifying most relevant constraint and evaluation criteria for wind park siting in Finland based on a thorough literature review and a questionnaire that was conducted to 26 local wind power stakeholders, (2) calculating the relative and non-biased evaluation criteria importance by applying the AHP method, and (3) generating the respective site suitability maps to display the results. According to 21 local wind power stakeholders, the two most important criteria for wind park site suitability determination are distance to populated areas and wind energy potential. It was identified that a lot of wind park potential areas exist in Finland, but the areas are scattered across Finland. There are more suitable areas in the northern, western, central and eastern parts of the country than in the populated South. The potential wind park areas identified in this thesis can be used as a basis for more detailed wind site analysis. | en |
dc.description.abstract | Tämä diplomityö paikallisti sopivia teollisen mittaluokan (>45 MW) maatuulipuistojen uusia sijainteja Suomessa toteuttamalla monikriteerisen paikkatietotarkastelun. Tutkimustavoite saavutettiin (1) tunnistamalla tärkeimmät tuulipuistohankkeiden rajoittavat ja mahdollistavat tekijät Suomessa pohjautuen perusteelliseen kirjallisuuskatsaukseen ja kyselyyn, johon osallistui 26 paikallista tuulivoima-alan sidosryhmän edustajaa, (2) laskemalla arvotustekijöiden suhteelliset ja puolueettomat merkittävyydet käyttämällä analyyttistä hierarkiaprosessia, ja (3) esittelemällä tulokset luomalla rajoitettujen sekä soveltuvien alueiden kartat. 21 paikallisen tuulivoima-alan sidosryhmän edustajan mukaan kaksi tärkeintä arvotustekijää tuulipuistohankkeen soveltuvuuden arvioimiseksi ovat etäisyys asutusalueista ja tuulisuus. Diplomityössä tunnistettiin, että Suomessa on paljon tuulivoimalle soveltuvia alueita, mutta ne ovat hajallaan ympäri maata. Pohjoisessa, lännessä, idässä ja Suomen keskiosassa ovat sopivimmat tuulivoima-alueet, mutta tiheään asutetussa Etelä-Suomessa on vähiten sopivia sijoitusalueita. Tässä diplomityössä tunnistettuja alueita voidaan käyttää tarkempien tuulivoimaselvitysten pohjana. | fi |
dc.format.extent | 85+36 | |
dc.format.mimetype | application/pdf | en |
dc.identifier.uri | https://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/97515 | |
dc.identifier.urn | URN:NBN:fi:aalto-2020122056342 | |
dc.language.iso | en | en |
dc.location | P1 | fi |
dc.programme | AEE - Master’s Programme in Automation and Electrical Engineering (TS2013) | fi |
dc.programme.major | Electrical Power and Energy Engineering | fi |
dc.programme.mcode | ELEC3024 | fi |
dc.subject.keyword | wind power | en |
dc.subject.keyword | wind park | en |
dc.subject.keyword | site selection | en |
dc.subject.keyword | spatial analyis | en |
dc.subject.keyword | multi-criteria decision analysis | en |
dc.subject.keyword | AHP | en |
dc.title | Identifying suitable onshore utility-scale greenfield wind park locations in Finland based on a spatial analysis and optimising site selection using the Analytic Hierarchy Process | en |
dc.title | Teollisen mittaluokan maatuulipuistojen sopivien sijaintien tunnistaminen Suomessa pohjautuen paikkatietotarkasteluun ja tuotantoalueiden valinnan optimoiminen käyttäen analyyttista hierarkiaprosessia | fi |
dc.type | G2 Pro gradu, diplomityö | fi |
dc.type.ontasot | Master's thesis | en |
dc.type.ontasot | Diplomityö | fi |
local.aalto.electroniconly | yes | |
local.aalto.openaccess | yes |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
Loading...
- Name:
- master_Chavez_Vega_Jakov_2020.pdf
- Size:
- 13.3 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format