Identifying suitable onshore utility-scale greenfield wind park locations in Finland based on a spatial analysis and optimising site selection using the Analytic Hierarchy Process

dc.contributorAalto-yliopistofi
dc.contributorAalto Universityen
dc.contributor.advisorKaitaniemi, Marja
dc.contributor.authorChavez Vega, Jakov
dc.contributor.schoolSähkötekniikan korkeakoulufi
dc.contributor.supervisorMillar, Robert
dc.date.accessioned2020-12-20T18:03:59Z
dc.date.available2020-12-20T18:03:59Z
dc.date.issued2020-12-14
dc.description.abstractThis thesis identified suitable onshore utility-scale (>45 MW) greenfield wind park locations in Finland based on a multi-criteria spatial analysis. This was accomplished by (1) identifying most relevant constraint and evaluation criteria for wind park siting in Finland based on a thorough literature review and a questionnaire that was conducted to 26 local wind power stakeholders, (2) calculating the relative and non-biased evaluation criteria importance by applying the AHP method, and (3) generating the respective site suitability maps to display the results. According to 21 local wind power stakeholders, the two most important criteria for wind park site suitability determination are distance to populated areas and wind energy potential. It was identified that a lot of wind park potential areas exist in Finland, but the areas are scattered across Finland. There are more suitable areas in the northern, western, central and eastern parts of the country than in the populated South. The potential wind park areas identified in this thesis can be used as a basis for more detailed wind site analysis.en
dc.description.abstractTämä diplomityö paikallisti sopivia teollisen mittaluokan (>45 MW) maatuulipuistojen uusia sijainteja Suomessa toteuttamalla monikriteerisen paikkatietotarkastelun. Tutkimustavoite saavutettiin (1) tunnistamalla tärkeimmät tuulipuistohankkeiden rajoittavat ja mahdollistavat tekijät Suomessa pohjautuen perusteelliseen kirjallisuuskatsaukseen ja kyselyyn, johon osallistui 26 paikallista tuulivoima-alan sidosryhmän edustajaa, (2) laskemalla arvotustekijöiden suhteelliset ja puolueettomat merkittävyydet käyttämällä analyyttistä hierarkiaprosessia, ja (3) esittelemällä tulokset luomalla rajoitettujen sekä soveltuvien alueiden kartat. 21 paikallisen tuulivoima-alan sidosryhmän edustajan mukaan kaksi tärkeintä arvotustekijää tuulipuistohankkeen soveltuvuuden arvioimiseksi ovat etäisyys asutusalueista ja tuulisuus. Diplomityössä tunnistettiin, että Suomessa on paljon tuulivoimalle soveltuvia alueita, mutta ne ovat hajallaan ympäri maata. Pohjoisessa, lännessä, idässä ja Suomen keskiosassa ovat sopivimmat tuulivoima-alueet, mutta tiheään asutetussa Etelä-Suomessa on vähiten sopivia sijoitusalueita. Tässä diplomityössä tunnistettuja alueita voidaan käyttää tarkempien tuulivoimaselvitysten pohjana.fi
dc.format.extent85+36
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.identifier.urihttps://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/97515
dc.identifier.urnURN:NBN:fi:aalto-2020122056342
dc.language.isoenen
dc.locationP1fi
dc.programmeAEE - Master’s Programme in Automation and Electrical Engineering (TS2013)fi
dc.programme.majorElectrical Power and Energy Engineeringfi
dc.programme.mcodeELEC3024fi
dc.subject.keywordwind poweren
dc.subject.keywordwind parken
dc.subject.keywordsite selectionen
dc.subject.keywordspatial analyisen
dc.subject.keywordmulti-criteria decision analysisen
dc.subject.keywordAHPen
dc.titleIdentifying suitable onshore utility-scale greenfield wind park locations in Finland based on a spatial analysis and optimising site selection using the Analytic Hierarchy Processen
dc.titleTeollisen mittaluokan maatuulipuistojen sopivien sijaintien tunnistaminen Suomessa pohjautuen paikkatietotarkasteluun ja tuotantoalueiden valinnan optimoiminen käyttäen analyyttista hierarkiaprosessiafi
dc.typeG2 Pro gradu, diplomityöfi
dc.type.ontasotMaster's thesisen
dc.type.ontasotDiplomityöfi
local.aalto.electroniconlyyes
local.aalto.openaccessyes

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
master_Chavez_Vega_Jakov_2020.pdf
Size:
13.3 MB
Format:
Adobe Portable Document Format