COVID-19 reporting in the news media in Finland: A Topic Modeling Approach

Loading...
Thumbnail Image

URL

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Perustieteiden korkeakoulu | Master's thesis

Date

2022-03-22

Department

Major/Subject

Information Networks

Mcode

SCI24

Degree programme

Master’s Programme in Information Networks

Language

en

Pages

64

Series

Abstract

The COVID crisis has received unprecedented attention in the news media during the past two years, as a crisis with never-before-seen reach both geographically and by the number of affected people. The COVID crisis has combined aspects of an acute crisis and a slowly developing one, as well as creating the demand for health information, creating a unique situation for both communicators and the public from an informational stand-point. The goal of this thesis is to create an overview of the content of the news articles of four major Finnish newspapers during the first 18 months of the pandemic. To investigate the media, 51686 news articles were scraped from the respective news media websites. These articles were structured using LDA topic modeling, and 38 topics were recognized, which were further grouped under seven broader themes. The results of the topic model were investigated both from a temporal perspective and per newspaper. The reporting in the news media is consistent with many known aspects of crisis communication but simultaneously shows unique aspects. Temporally heavily evolving topics included first geographical focus and educating about the nature of the virus, to prevention methods such as masks and testing, and finally vaccinations becoming the most popular subject. Other topics, such as the impact of COVID and restriction news, stayed at the core of reporting for the entirety of the dataset. Across newspapers the differences in topics were smaller than initially hypothesized, and in most of the topics barely noticeable. The most important events during the pandemic that were recognized from the model were the initial rising number of cases in Finland, the isolation of the Uusimaa region, the shortage of PPEs worldwide, the mask recommendation by THL, the authorization to the vaccines by EMA, and the curfew discussions by the government.

Covid-19 krisen har fått oerhörd uppmärksamhet i nyhetsmedierna under de senaste två åren. Den har utvecklats till en kris med omfattande räckvidd både geografiskt och i fråga om antalet drabbade människor. Covid-19 krisen har kombinerat aspekter av en akut kris och en kris som utvecklas långsamt, samt skapat en efterfrågan på hälsoinformation. Kombinerat har dessa skapat en unik situation för både kommunikatörer och allmänheten ur en informationssynpunkt. Målet med denna avhandling är att skapa en översikt över innehållet av nyhetsartiklarna i de fyra största finska nyhetstidningarna under första 18 månaderna av pandemin. För att undersöka medierna samlades 51686 nyhetsartiklar från respektive nyhetsmedias webbplatser. Dessa artiklar strukturerades med hjälp av LDA-ämnesmodellering. Därefter identifierades 38 ämnen, vilka vidare grupperades under sju bredare teman. Ämnesmodellens resultat undersöktes både ur ett tidsperspektiv och per tidning. Rapporteringen i nyhetsmedierna överensstämmer med många kända aspekter av kriskommunikation men visar samtidigt unika aspekter. De teman som utvecklades över tiden omfattade först geografiskt fokus och utbildning om virusets natur, sedan förebyggande metoder inkluderande munskydd och tester, och slutligen vaccinationer som blev det mest populära ämnet. Andra ämnen, som inverkan av Covid-19 och nyheter om begränsningar förblev kärnan i rapporteringen under hela datasetet. I jämförelsen av tidningarna var skillnaderna mellan ämnena mindre än vad som ursprungligen antagits, och i de flesta ämnena knappt märkbara. De viktigaste händelserna under pandemin som kunde identifieras från modellen var det ursprungliga stigande antalet av nya fall i Finland, isoleringen av Nyland, bristen på personlig skyddsutrustning i hela världen, THL:s rekommendation om munskydd,

Description

Supervisor

Sawhney, Nitin

Thesis advisor

Tikka, Minttu
Leinonen, Teemu

Keywords

news media, topic modeling, LDA, COVID-19, COVID, latent dirichlet allocation

Other note

Citation