How organizations enable Artificial Intelligence adoption – a multiple-case study
Loading...
URL
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Perustieteiden korkeakoulu |
Master's thesis
Unless otherwise stated, all rights belong to the author. You may download, display and print this publication for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Authors
Date
2020-03-18
Department
Major/Subject
Strategy and Venturing
Mcode
SCI3050
Degree programme
Master’s Programme in Industrial Engineering and Management
Language
en
Pages
87+1
Series
Abstract
Technological change and innovation adoption are crucial for organizations to survive and succeed in today’s competitive environment. In recent years, Artificial Intelligence [AI] as a technology has received enormous attention in companies. It is estimated to have a huge potential economically both for companies and societies. Increasing number of companies are adopting and creating value with these technologies through many kinds of use cases. However, there are still many companies struggling to adopt AI and fearing that the competitors might find out how to adopt AI before them. Despite of this attention and importance of AI adoption, academic literature is not holistically covering the phenomenon. Because of the lack of research in the topic, the objective of this thesis is to understand how companies enable AI adoption with real benefits. The thesis concentrates on three main themes: required capabilities, implementation activities and realization of the benefits in AI adoption. In the theoretical part, literature on innovation adoption, technological change and AI adoption is reviewed and synthesized to a conceptual framework. The empirical part of the thesis analyzes AI adoption in six Finnish companies. For this purpose, a multiple-case study is conducted by interviewing the relevant managers in the companies. The results of this thesis suggest that companies have to put effort on post-implementation activities in order to enable AI adoption with benefits. After implementation, the value and benefits are realized first after the roles and processes in organization are changed to support the interaction between humans and machines, the end users make data-driven decision and they actually use the implemented tools. Also, the results of this thesis suggest that many activities and mechanisms already earlier in the AI adoption process positively affect to getting the organization to change the behavior. For example, focusing on the end users and their tools in the implementation phase makes the deployment of the new tools easier. This means that companies willing to adopt AI with benefits need to consider the post-implementation activities but also concentrate on the activities in earlier phases that make the change easier. At the end, concrete recommendations are provided to help companies in planning their future AI activities and how to approach AI adoption.Jotta yritykset voivat selviytyä ja menestyä nykyajan kilpailuympäristössä, heidän on tärkeää hyödyntää uusia teknologioita sekä innovaatioita. Viime vuosina paljon yrityksissä huomiota saanut teknologia on tekoäly. Sillä arvioidaan olevan valtava taloudellinen potentiaali sekä yrityksille että yhteiskunnille. Yhä lisääntyvä määrä yrityksiä hyödyntää jo tekoälyä ja luo sillä arvoa monien erilaisten käyttötapausten kautta. On kuitenkin paljon yrityksiä, joille tekoälyn hyödyntäminen on vaikeaa ja he pelkäävät kilpailijoiden löytävän ensin avaimet tekoälyn onnistuneeseen hyödyntämiseen. Suuresta huomiosta tekoälyä kohtaan sekä asian tärkeydestä huolimatta akateeminen kirjallisuus ei kokonaisvaltaisesti kata kyseistä ilmiötä. Koska tutkimus aiheesta on puutteellista, tämän diplomityön tavoitteena on ymmärtää, miten yrityksen mahdollistavat tekoälyn hyödyntämisen ja saavat siitä hyötyä. Diplomityö keskittyy kolmeen pääteemaan: vaaditut kyvykkyydet, toimenpiteet implementoinnissa sekä hyötyjen realisointi tekoälyn hyödyntämisessä. Kirjallisuuskatsauksessa käydään läpi kirjallisuutta innovaatioiden hyödyntämiseen, teknologiamuutokseen ja tekoälyn hyödyntämiseen liittyen sekä koostetaan se käsitteelliseksi viitekehykseksi. Empiirinen osuus analysoi tekoälyn hyödyntämistä kuudessa suomalaisessa yrityksessä. Tämä on toteutettu monitapaustutkimuksena haastattelemalla sopivia johtajia kyseisistä yrityksistä. Työn tulokset osoittavat, että saadakseen hyötyä tekoälystä yritysten tarvitsee keskittyä myös implementoinnin jälkeisiin toimenpiteisiin. Arvo ja hyödyt saadaan realisoitua vasta, kun organisaation roolit ja prosessit on muutettu tukemaan ihmisen ja koneen välistä yhteistyötä, loppukäyttäjät tekevät dataohjautuvia päätöksiä sekä myös oikeasti käyttävät kehitettyjä työkaluja. Tulokset osoittavat toisaalta myös, että monet toimenpiteet ja mekanismit jo aiemmin tekoälyn hyödyntämisprosessissa vaikuttavat positiivisesti organisaation käyttäytymisen muutokseen. Esimerkiksi keskittyminen loppukäyttäjiin ja heidän työkaluihinsa implementoinnin aikana helpottaa tulevaa käyttöönottoa. Tämä tarkoittaa, että yritysten, jotka haluavat hyödyntää tekoälyä ja saada siitä hyötyä, tarvitsee ottaa huomioon implementoinnin jälkeiset toimenpiteet, mutta myös keskittyä muutosta helpottaviin toimenpiteisiin aiemmissa vaiheissa. Lopuksi työssä esitetään konkreettisia suosituksia, jotka auttavat yrityksiä suunnittelemaan heidän tulevia toimenpiteitään tekoälyn osalta ja kuinka tekoälyn hyödyntämistä kannattaa lähestyä.Description
Supervisor
Vuori, TimoThesis advisor
Nieminen, PekkoKeywords
AI adoption, innovation adoption, technological change, organizational change, data-driven decision-making