Paikallisella haulla laajennettu tekstin tuottaminen

Abstract

Suuret kielimallit ovat osoittaneet kykynsä tallentaa merkittäviä määriä faktapohjaista tietoa parametriseen muistiinsa esikoulutusvaiheen aikana. Ominaisuuksiensa ansiosta suuria kielimalleja on käytetty menestyksekkäästi lukuisiin tehtäviin. Niiden soveltaminen kriittisen informaation tehtäviin, kuten viranomaistyöhön ja lääketieteeseen on verrattain rajoittunutta.

Sovellettavuutta rajoittaa erityisesti kielimallien tuottamisen läpinäkymätön luonne ja esikoulutusdatan ajallinen tai tietoturvasyistä johtuva rajallisuus. Haulla laajennettu tuottaminen on resurssitehokas menetelmä ulkoisen tietoaineiston liittämiseksi osaksi tuottamisprosessia. Menetelmä perustuu tiedonhaun suorittamiseen ennen vastauksen tuottamista. Haetulla tiedolla laajennettu kysely puolestaan tuottaa vastauksen, jonka lähteet voidaan tarkistaa. Lisäksi menetelmä mahdollistaa tausta-aineiston päivittämisen ilman mallien uudelleenkoulutusta, minkä vuoksi menetelmä sopii sovellettavaksi usein päivittyvän datan ympäristöihin.

Tämä kandidaatintyö sisältää sekä kirjallisuuskatsauksen että empiirisen osuuden. Kirjallisuuskatsauksessa eritellään haulla laajennetun tuottamisen vaiheita ja niiden keskeisiä ominaisuuksia. Työn empiirisessä osuudessa tutkitaan haetun tiedon rakenteen vaikutusta monivaiheisen päättelyn tehtäviin. Kokeellisesti saatuja tuloksia verrataan yksivaiheisen päättelyn tehtävistä saatuihin vertaisarvioituihin tuloksiin. Tutkimuksessa havaittiin, että haetun tiedon rakenne vaikuttaa vähemmän monivaiheisen päättelyn tehtävien tarkkuuteen.