Paikallisella haulla laajennettu tekstin tuottaminen
No Thumbnail Available
Files
Penttilä_Nico_2024.pdf (877.94 KB) (opens in new window)
Aalto login required (access for Aalto Staff only).
URL
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Perustieteiden korkeakoulu |
Bachelor's thesis
Electronic archive copy is available locally at the Harald Herlin Learning Centre. The staff of Aalto University has access to the electronic bachelor's theses by logging into Aaltodoc with their personal Aalto user ID. Read more about the availability of the bachelor's theses.
Unless otherwise stated, all rights belong to the author. You may download, display and print this publication for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Authors
Date
2024-08-29
Department
Major/Subject
Tietotekniikka
Mcode
SCI3027
Degree programme
Teknistieteellinen kandidaattiohjelma
Language
fi
Pages
46
Series
Abstract
Suuret kielimallit ovat osoittaneet kykynsä tallentaa merkittäviä määriä faktapohjaista tietoa parametriseen muistiinsa esikoulutusvaiheen aikana. Ominaisuuksiensa ansiosta suuria kielimalleja on käytetty menestyksekkäästi lukuisiin tehtäviin. Niiden soveltaminen kriittisen informaation tehtäviin, kuten viranomaistyöhön ja lääketieteeseen on verrattain rajoittunutta. Sovellettavuutta rajoittaa erityisesti kielimallien tuottamisen läpinäkymätön luonne ja esikoulutusdatan ajallinen tai tietoturvasyistä johtuva rajallisuus. Haulla laajennettu tuottaminen on resurssitehokas menetelmä ulkoisen tietoaineiston liittämiseksi osaksi tuottamisprosessia. Menetelmä perustuu tiedonhaun suorittamiseen ennen vastauksen tuottamista. Haetulla tiedolla laajennettu kysely puolestaan tuottaa vastauksen, jonka lähteet voidaan tarkistaa. Lisäksi menetelmä mahdollistaa tausta-aineiston päivittämisen ilman mallien uudelleenkoulutusta, minkä vuoksi menetelmä sopii sovellettavaksi usein päivittyvän datan ympäristöihin. Tämä kandidaatintyö sisältää sekä kirjallisuuskatsauksen että empiirisen osuuden. Kirjallisuuskatsauksessa eritellään haulla laajennetun tuottamisen vaiheita ja niiden keskeisiä ominaisuuksia. Työn empiirisessä osuudessa tutkitaan haetun tiedon rakenteen vaikutusta monivaiheisen päättelyn tehtäviin. Kokeellisesti saatuja tuloksia verrataan yksivaiheisen päättelyn tehtävistä saatuihin vertaisarvioituihin tuloksiin. Tutkimuksessa havaittiin, että haetun tiedon rakenne vaikuttaa vähemmän monivaiheisen päättelyn tehtävien tarkkuuteen.Description
Supervisor
Savioja, LauriThesis advisor
Laaksonen, JormaKeywords
retrieval augmented generation, rag, llm, kielimalli, tekoäly