Escape Rates of Externally Confined Polymers

dc.contributorAalto-yliopistofi
dc.contributorAalto Universityen
dc.contributor.advisorJónsson, Hannes, Prof., University of Iceland, Iceland
dc.contributor.authorMökkönen, Harri
dc.contributor.departmentTeknillisen fysiikan laitosfi
dc.contributor.departmentDepartment of Applied Physicsen
dc.contributor.labMultiscale Statistical Physicsen
dc.contributor.schoolPerustieteiden korkeakoulufi
dc.contributor.schoolSchool of Scienceen
dc.contributor.supervisorAla-Nissilä, Tapio, Prof., Aalto University, Department of Applied Physics, Finland
dc.date.accessioned2016-08-30T09:01:22Z
dc.date.available2016-08-30T09:01:22Z
dc.date.defence2016-08-19
dc.date.issued2016
dc.description.abstractA polymer escaping from a confining external potential represents a generic description of long macromolecules crossing an energy barrier. This type of barrier crossing problems are typical in nano- and microscale polymeric systems, where the polymers are escaping from entropic traps by thermal fluctuations. These systems have possible bioengineering applications, where they can be for example used in sorting polymers. In this thesis, polymer escape from one- and two-dimensional external potentials was studied theoretically and computationally.  In a two-dimensional asymmetric external potential, the escape rate of a polymer was solved using Path Integral Hyperdynamics (PIHD) simulations and Kramers' theory using effective potentials for different lengths of polymers. We found that Kramers' theory predicts the escape rate of PIHD simulations qualitatively but the prediction agrees quantitatively only for shorter chains. We also determined that a one-dimensional reaction coordinate is not sufficient to describe the dynamics of the longer polymer chains.  In a one-dimensional symmetric double-well external potential, the escape rate was solved using Langevin dynamics simulations, Brownian dynamics simulations, harmonic transition state theory (HTST) with dynamical corrections (DC), Langer's theory, and Forward flux sampling (FFS). FFS and HTST with DC both predict the rate by Langevin and Brownian dynamics simulations quantitatively within a factor of two. We also introduced a new method for computing dynamical corrections using forward flux sampling type of algorithm and compared computational efficiency of the different methods.en
dc.description.abstractPolymeerin pako-ongelma ulkoisesta rajoittavasta potentiaalista on yleinen kuvaus makromolekyylien energiavallin ylityksestä. Tämän tyyppiset energiavallin ylitykset ovat tyypillisiä mikro- ja nanoskaalan polymeerisysteemeistä, joissa polymeeri pakenee termisten fluktuaatioden ansiosta entroppisesta energiakuopasta. Tällaisilla systeemeillä on sovelluskohteita bioinsinööritieteissä, esimerkiksi polymeerien lajittelussa niiden pituuden perusteella. Tässä väitöskirjassa on numeerisesti tutkittu polymeerien pako-ongelmaa yksi- ja kaksiulotteisessa systeemissä.  Kaksiulotteisessa epäsymmetrisessa ulkoisessa potentiaalissa pakonopeus on selvitetty polkuintegraalihyperdynamiikkasimulaatioilla ja Kramersin teorialla käyttäen efektiivisiä potentiaaleja eri mittaisille polymeereille. Kramersin teoria ennustaa pakonopeuden kvalitatiivisesti oikein, mutta ennuste on kvantitatiivisesti tarkka vain lyhyille polymeeriketjuille. Työssä on myös todettu, että yksidimensioinen reaktiokoordinaatti ei ole riittävän tarkka kuvaamaan pakoprosessia pidemmille ketjuille.  Yksiulotteisessa, symmetrisessä ja kaksoiskaivon muotoisessa ulkoisessa potentiaalissa pakonopeus laskettiin käyttämällä Langevinin ja Brownin dynamiikka-simulaatioita, sekä harmonista transitiotilateoriaa dynaamisilla korjauksilla, Langerin teoriaa ja "forward flux sampling"-menetelmää. "Forward flux sampling"-menetelmä sekä harmoninen transitiotilateoria dynaamisilla korjauksilla ennustavat kvantitatiivisen tarkasti Langevinin ja Brownin dynamiikalla lasketun pakonopeuden. Dynaamisille korjauksille esitettiin myös uudentyyppiinen "forward flux sampling" menetelmään perustuva algoritmi sekä verrattiin eri menetelmien laskennallista tehokkuutta.fi
dc.format.extent63 + app. 45
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.identifier.isbn978-952-60-6924-1 (electronic)
dc.identifier.isbn978-952-60-6925-8 (printed)
dc.identifier.issn1799-4942 (electronic)
dc.identifier.issn1799-4934 (printed)
dc.identifier.issn1799-4934 (ISSN-L)
dc.identifier.urihttps://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/21688
dc.identifier.urnURN:ISBN:978-952-60-6924-1
dc.language.isoenen
dc.opnHenkelman, Graeme, Dr., The University of Texas at Austin, USA
dc.publisherAalto Universityen
dc.publisherAalto-yliopistofi
dc.relation.haspart[Publication 1]: Harri Mökkönen, Timo Ikonen, Hannes Jónsson, Tapio Ala-Nissilä. Polymer escape from a confining potential. Journal of Chemical Physics, 140, 054907, February 2014. Fulltext at Aaltodoc: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201504172334. DOI: 10.1063/1.4863920
dc.relation.haspart[Publication 2]: Harri Mökkönen, Timo Ikonen, Tapio Ala-Nissilä, Hannes Jónsson. Transition state theory approach to polymer escape from a one dimensional potential well. Journal of Chemical Physics, 142, 224906, June 2015. DOI: 10.1063/1.4921959
dc.relation.haspart[Publication 3]: Harri Mökkönen, Tapio Ala-Nissilä, Hannes Jónsson. Efficient dynamical correction of the transition state theory rate estimate for a flat energy barrier. Journal of Chemical Physics, Submitted, May 2016.
dc.relation.ispartofseriesAalto University publication series DOCTORAL DISSERTATIONSen
dc.relation.ispartofseries143/2016
dc.revMakarov, Dmitrii E., Prof., The University of Texas at Austin, USA
dc.revSung, Wokyung, Prof. Emeritus, Pohang University of Science and Technology, Republic of Korea
dc.subject.keywordpolymersen
dc.subject.keywordmolecular dynamicsen
dc.subject.keywordtransition state theoryen
dc.subject.keywordpolymeerifi
dc.subject.keywordmolekyylidynamiikkafi
dc.subject.keywordtransitiotilateoriafi
dc.subject.otherPhysicsen
dc.titleEscape Rates of Externally Confined Polymersen
dc.titlePolymeerien pakonopeus rajoittavasta ulkoisesta potentiaalistafi
dc.typeG5 Artikkeliväitöskirjafi
dc.type.dcmitypetexten
dc.type.ontasotDoctoral dissertation (article-based)en
dc.type.ontasotVäitöskirja (artikkeli)fi
local.aalto.archiveyes
local.aalto.formfolder2016_08_29_klo_12_17
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
isbn9789526069241.pdf
Size:
1.87 MB
Format:
Adobe Portable Document Format