aalto1 untyped-item.component.html
The impact of artificial intelligence on the audit quality
Loading...
Files
Aalto login required (access for Aalto Staff only).
URL
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
School of Business |
Bachelor's thesis
Electronic archive copy is available locally at the Harald Herlin Learning Centre. The staff of Aalto University has access to the electronic bachelor's theses by logging into Aaltodoc with their personal Aalto user ID. Read more about the availability of the bachelor's theses.
Unless otherwise stated, all rights belong to the author. You may download, display and print this publication for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Authors
Date
Department
Major/Subject
Mcode
Degree programme
Language
en
Pages
22+9
Series
Abstract
This thesis investigates how the adoption of artificial intelligence (AI) affects the audit process and overall audit quality. It addresses related sub-questions, including the benefits and challenges that AI tools introduce for audit quality and how auditors’ roles and skills are evolving in an AI-enabled audit environment. A structured literature review synthesizes existing research on these topics.
The findings indicate that AI’s impact on audit quality is significant but dual-sided: AI can improve audit quality through improved anomaly detection, more comprehensive data analysis, and greater efficiency in routine audit tasks, yet it also introduces risks, such as over-reliance on algorithms, potential system errors, and diminished auditor scepticism, that could under-mine quality if not managed properly. Crucially, audit quality depends on both technological and human factors: auditors’ competence, professional scepticism, and effective oversight remain essential.
The thesis concludes that audit firms, regulators, and educators must collaborate to ensure auditors are properly trained and supported in the responsible use of AI tools, thus sustaining the judgement and analytical rigor that underpin high-quality audits.
Tämä tutkielma tarkastelee, kuinka tekoälyn (AI) käyttöönotto vaikuttaa tilintarkastusprosessiin ja tilintarkastuksen laatuun. Tutkimuksessa käsitellään myös tekoälyn hyötyjä ja haasteita, sekä miten ne vaikuttavat tarkastuksen laatuun ja miten tilintarkastajien roolit ja taidot kehittyvät AI-ympäristössä. Aineistona käytetään kirjallisuuskatsausta, jossa analysoitiin olemassa olevaa tutkimusta aiheesta. Tulokset osoittavat, että AI:n vaikutus tilintarkastuksen laatuun on merkittävä, mutta kaksijakoinen: tekoäly voi parantaa laatua tehostamalla poikkeamien havaitsemista, mahdollistamalla kattavamman data-analyysin ja lisäämällä rutiinitehtävien tehokkuutta, mutta se tuo mukanaan myös riskejä, kuten liiallista luottamusta algoritmeihin, mallivirheitä ja heikentynyttä ammatillista skeptisyyttä. Nämä tekijät voivat heikentää laatua, ellei niitä hallita asianmukaisesti. Tilintarkastuksen laatu riippuu sekä teknologisista että inhimillisistä tekijöistä: tilintarkastajien osaaminen, ammatillinen skeptisyys ja tehokas valvonta ovat edelleen ratkaisevia. Tutkielma päättelee, että tilintarkastusyhteisön, sääntelijöiden ja koulutusorganisaatioiden on tehtävä tiivistä yhteistyötä varmistaakseen, että tilintarkastajilla on riittävä koulutus ja tuki AI-työkalujen vastuulliseen käyttöön, jotta korkean laadun edellyttämä harkinta ja analyyttinen tarkkuus säilyvät.